کتاب الکترونیکی

مدل های زبان آماری برای بازیابی اطلاعات

Statistical language models for information retrieval

دانلود کتاب Statistical language models for information retrieval (به فارسی: مدل های زبان آماری برای بازیابی اطلاعات) نوشته شده توسط «ChengXiang Zhai»

اطلاعات کتاب مدل های زبان آماری برای بازیابی اطلاعات

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Morgan and Claypool Publishers

نویسنده: ChengXiang Zhai

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 141

حجم کتاب: 1 مگابایت

کد کتاب: 9781598295900 , 159829590X

توضیحات کتاب مدل های زبان آماری برای بازیابی اطلاعات

با رشد چشمگیر اطلاعات آنلاین، موتورهای جستجو مانند گوگل نقش مهم تری در زندگی ما ایفا می کنند. مسئله طراحی یک مدل بازیابی موثر که بتواند اسناد را برای یک پرس و جو به طور دقیق رتبه بندی کند، برای همه موتورهای جستجو حیاتی است. این یک مشکل اصلی تحقیقاتی در بازیابی اطلاعات برای چندین دهه بوده است. در ده سال گذشته، نسل جدیدی از مدل‌های بازیابی، که اغلب به عنوان مدل‌های زبان آماری شناخته می‌شوند، با موفقیت برای حل بسیاری از مسائل مختلف بازیابی اطلاعات به کار گرفته شده‌اند. در مقایسه با مدل‌های سنتی مانند مدل فضای برداری، این مدل‌های جدید پایه آماری صحیح‌تری دارند و می‌توانند از تخمین آماری برای بهینه‌سازی پارامترهای بازیابی استفاده کنند. آنها همچنین می توانند به راحتی برای مدل سازی مشکلات بازیابی غیر سنتی و پیچیده تطبیق داده شوند. از نظر تجربی، آنها تمایل دارند به عملکرد قابل مقایسه یا بهتری نسبت به یک مدل سنتی با تلاش کمتر در تنظیم پارامتر دست یابند. این کتاب به طور سیستماتیک حجم وسیعی از ادبیات را در مورد استفاده از مدل‌های زبان آماری در بازیابی اطلاعات با تأکید بر اصول اساسی، مدل‌های زبانی تجربی مؤثر، و مدل‌های زبانی که برای کارهای بازیابی غیرسنتی ایجاد شده‌اند، مرور می‌کند. تمام ادبیات مربوطه ترکیب شده است تا هضم پیشرفت تحقیق به دست آمده را برای خواننده آسان کند و مرز تحقیق در این زمینه را ببیند. این کتاب همچنین به پزشکان مقدمه‌ای آموزنده در مورد مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی کاربردی ارائه می‌دهد که می‌توانند به طور موثر انواع مشکلات بازیابی را حل کنند. هیچ دانش قبلی در مورد بازیابی اطلاعات مورد نیاز نیست، اما برخی دانش اولیه در مورد احتمال و آمار برای هضم کامل تمام جزئیات مفید خواهد بود. فهرست مطالب: مقدمه / مروری بر مدل های بازیابی اطلاعات / مدل بازیابی پرس و جوی ساده / مدل درستنمایی پرس و جوی پیچیده / مدل بازیابی فاصله احتمالی / مدل های زبانی برای وظایف خاص بازیابی / مدل های زبانی برای تجزیه و تحلیل موضوع پنهان / نتیجه گیری

As online information grows dramatically, search engines such as Google are playing a more and more important role in our lives. Critical to all search engines is the problem of designing an effective retrieval model that can rank documents accurately for a given query. This has been a central research problem in information retrieval for several decades. In the past ten years, a new generation of retrieval models, often referred to as statistical language models, has been successfully applied to solve many different information retrieval problems. Compared with the traditional models such as the vector space model, these new models have a more sound statistical foundation and can leverage statistical estimation to optimize retrieval parameters. They can also be more easily adapted to model non-traditional and complex retrieval problems. Empirically, they tend to achieve comparable or better performance than a traditional model with less effort on parameter tuning. This book systematically reviews the large body of literature on applying statistical language models to information retrieval with an emphasis on the underlying principles, empirically effective language models, and language models developed for non-traditional retrieval tasks. All the relevant literature has been synthesized to make it easy for a reader to digest the research progress achieved so far and see the frontier of research in this area. The book also offers practitioners an informative introduction to a set of practically useful language models that can effectively solve a variety of retrieval problems. No prior knowledge about information retrieval is required, but some basic knowledge about probability and statistics would be useful for fully digesting all the details. Table of Contents: Introduction / Overview of Information Retrieval Models / Simple Query Likelihood Retrieval Model / Complex Query Likelihood Model / Probabilistic Distance Retrieval Model / Language Models for Special Retrieval Tasks / Language Models for Latent Topic Analysis / Conclusions

دانلود کتاب «مدل های زبان آماری برای بازیابی اطلاعات»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان