کتاب الکترونیکی

یادگیری زبان آماری

Statistical Language Learning

دانلود کتاب Statistical Language Learning (به فارسی: یادگیری زبان آماری) نوشته شده توسط «Eugene Charniak»


اطلاعات کتاب یادگیری زبان آماری

موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: MIT Press

نویسنده: Eugene Charniak

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1993

تعداد صفحه: 190

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 0262032163 , 9780262032162

نوبت چاپ: First Edition

توضیحات کتاب یادگیری زبان آماری

یوجین چارنیاک با ارائه پردازش زبان آماری از دیدگاه هوش مصنوعی در متنی برای محققان و دانشمندان با پیشینه سنتی علوم رایانه، زمینه جدیدی را در تحقیقات هوش مصنوعی می‌گشاید. برای خروج از بن بست در چنین زمینه‌هایی به روش‌های تجربی جدید و دقیقی نیاز است. هوش مصنوعی به عنوان رباتیک، بازنمایی دانش، یادگیری ماشینی، ترجمه ماشینی و پردازش زبان طبیعی (NLP). چارنیاک مشاهده می کند که زمان آن فرا رسیده است که پارادایم ها را تغییر دهیم. این متن تکنیک‌های پردازش زبان آماری – برچسب‌گذاری کلمه، تجزیه با گرامرهای آزاد زمینه احتمالی، القای دستوری، ابهام‌زدایی نحوی، کلاس‌های کلمه معنایی، ابهام‌زدایی معنایی کلمه – را به همراه ریاضیات و تمرین‌های فصل معرفی می‌کند.چارنیاک اشاره می‌کند که به عنوان یک روش در حمله به مشکلات NLP، رویکرد آماری دارای چندین مزیت است. این مبتنی بر متن واقعی است و بنابراین نوید تولید نتایج قابل استفاده را می دهد، و یک راه واضح برای نزدیک شدن به یادگیری ارائه می دهد: “کسی به سادگی آمار را جمع آوری می کند.”


Eugene Charniak breaks new ground in artificial intelligence research by presenting statistical language processing from an artificial intelligence point of view in a text for researchers and scientists with a traditional computer science background.New, exacting empirical methods are needed to break the deadlock in such areas of artificial intelligence as robotics, knowledge representation, machine learning, machine translation, and natural language processing (NLP). It is time, Charniak observes, to switch paradigms. This text introduces statistical language processing techniques – word tagging, parsing with probabilistic context free grammars, grammar induction, syntactic disambiguation, semantic word classes, word-sense disambiguation – along with the underlying mathematics and chapter exercises.Charniak points out that as a method of attacking NLP problems, the statistical approach has several advantages. It is grounded in real text and therefore promises to produce usable results, and it offers an obvious way to approach learning: “one simply gathers statistics.”

دانلود کتاب «یادگیری زبان آماری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.