دانلود کتاب Sports Analytics and Data Science: Winning the Game with Methods and Models (به فارسی: تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها) نوشته شده توسط «Thomas W. Miller [Thomas W. Miller]»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: PH Professional Business
نویسنده: Thomas W. Miller [Thomas W. Miller]
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2015
حجم فایل: 7.98 مگابایت
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها
برای ساختن تیم های برنده و موفق
کسب و کارهای ورزشی، تصمیمات خود را با داده ها راهنمایی کنید
این مرجع به روز کمک می کند
شما به هر سه جنبه تجزیه و تحلیل ورزشی تسلط دارید – و از آن استفاده می کنید
برای برنده شدن!
Sports Analytics و Data Science
است
در دسترس ترین و کاربردی ترین راهنمای تجزیه و تحلیل ورزشی برای
همه کسانی که به برنده شدن اهمیت می دهند و هرکسی که به آن علاقه مند است
علم داده‌ها.
می‌فهمید چقدر ورزش موفق است
تجزیه و تحلیل اطلاعات مدرن کسب و کار و ورزش را با هم ترکیب می کند
فن آوری و تکنیک های مدل سازی پیچیده شما
از طریق عکس های ورزشی واقع گرایانه و
بر این رشته مسلط شوید
تجسم داده‌های بصری – نه ریاضیات پیچیده.
توماس دبلیو میلر، رهبر Northwestern
برنامه پیشگام دانشگاه در تجزیه و تحلیل پیش بینی،
شما را از طریق تعریف مشکلات، شناسایی داده ها، ساخت
راهنمایی می کند
و بهینه سازی مدل ها، نوشتن کدهای موثر R و Python،
تفسیر نتایج خود و موارد دیگر.
هر فصل بر روی یک ورزش کلیدی تمرکز دارد
نرم افزار تجزیه و تحلیل میلر شما را از طریق ارزیابی بازیکنان راهنمایی می کند
و تیم ها، پیش بینی امتیازات و تصمیم گیری در روز بازی،
ساخت برندها و پیام های بازاریابی، افزایش درآمد و
سودآوری و موارد دیگر. گام به گام، یاد خواهید گرفت که چگونه
تحلیلگران داده های خام و مدل های تحلیلی را به برد تبدیل می کنند:
چه در زمین و چه در هر کسب و کار ورزشی.
اینکه شما یک مدیر تیم هستید،
مربی، هوادار، بازیکن فانتزی یا دانشمند داده، این راهنما یک
خواهد بود
منبع قدرتمند مزیت رقابتی… در هر ورزشی، توسط
هر اندازه گیری.
همه مجموعه داده ها، R و Python گسترده
کد، و نمونه های اضافی برای دانلود در
موجود است
http://www.ftpress.com/miller/
این فوق العاده کامل و کاربردی
راهنمای علم داده های ورزشی و مدل سازی از طریق واقعی
آموزش می دهد
نمونه هایی از اقتصاد صنعت ورزش، بازاریابی، مدیریت،
اندازه‌گیری عملکرد و تحلیل رقابتی.
توماس دبلیو میلر، مدیر دانشکده
تجزیه و تحلیل پیشگویانه پیشگام دانشگاه نورث وسترن
برنامه، نحوه استفاده از اقدامات پیشرفته فردی و تیمی را نشان می دهد
عملکرد برای قضاوت در موقعیت رقابتی هر دو فرد
ورزشکاران و تیم ها، و برای انجام پیش بینی های دقیق تر در مورد
عملکرد آینده آنها.
تکنیک‌های مدل‌سازی میلر از
استفاده می‌کنند
روش هایی از اقتصاد، حسابداری، مالی، کلاسیک و بیزی
آمار، یادگیری ماشین، شبیه سازی و ریاضی
برنامه نويسي. میلر آنها را از طریق موارد واقع گرایانه نشان می دهد
مطالعات، با نمونه های کاملاً کار شده در R و Python.
Sports Analytics و Data Science
منبع ارزشمندی برای همه کسانی خواهد بود که به طور جدی می خواهند
بررسی و پیش بینی دقیق تر بازیکن، تیم و ورزش
عملکرد تجاری، از جمله دانش آموزان، معلمان، ورزش
تحلیلگران، طرفداران ورزش، مربیان، مربیان و تیم و ورزش
مدیران کسب و کار همچنین برای همه دانش آموزان
ارزشمند خواهد بود
تجزیه و تحلیل و علم داده که می خواهند مهارت های خود را از طریق
ایجاد کنند
برنامه های ورزشی آشنا و در دسترس
به دست آوردن بینش قدرتمند و کاربردی
برای:
شناخت بازارهای ورزشی
ارزیابی بازیکنان
رده بندی تیم ها
پیش بینی امتیازات
تصمیم گیری در روز بازی
ساخت پیام های بازاریابی
تبلیغ برندها و محصولات
درآمد رو به رشد
مدیریت امور مالی
انجام بازی های what-if
و خیلی بیشتر
TO BUILD WINNING TEAMS AND SUCCESSFUL
SPORTS BUSINESSES, GUIDE YOUR DECISIONS WITH DATA
This up-to-the-minute reference will help
you master all three facets of sports analytics – and use it
to win!
Sports Analytics and Data Science is
the most accessible and practical guide to sports analytics for
everyone who cares about winning and everyone who is interested in
data science.
You’ll discover how successful sports
analytics blends business and sports savvy, modern information
technology, and sophisticated modeling techniques. You’ll
master the discipline through realistic sports vignettes and
intuitive data visualizations—not complex math.
Thomas W. Miller, leader of Northwestern
University’s pioneering program in predictive analytics,
guides you through defining problems, identifying data, crafting
and optimizing models, writing effective R and Python code,
interpreting your results, and more.
Every chapter focuses on one key sports
analytics application. Miller guides you through assessing players
and teams, predicting scores and making game-day decisions,
crafting brands and marketing messages, increasing revenue and
profitability, and much more. Step by step, you’ll learn how
analysts transform raw data and analytical models into wins:
both on the field and in any sports business.
Whether you’re a team executive,
coach, fan, fantasy player, or data scientist, this guide will be a
powerful source of competitive advantage… in any sport, by
any measure.
All data sets, extensive R and Python
code, and additional examples available for download at
http://www.ftpress.com/miller/
This exceptionally complete and practical
guide to sports data science and modeling teaches through realistic
examples from sports industry economics, marketing, management,
performance measurement, and competitive analysis.
Thomas W. Miller, faculty director of
Northwestern University’s pioneering Predictive Analytics
program, shows how to use advanced measures of individual and team
performance to judge the competitive position of both individual
athletes and teams, and to make more accurate predictions about
their future performance.
Miller’s modeling techniques draw on
methods from economics, accounting, finance, classical and Bayesian
statistics, machine learning, simulation, and mathematical
programming. Miller illustrates them through realistic case
studies, with fully worked examples in both R and Python.
Sports Analytics and Data Science
will be an invaluable resource for everyone who wants to seriously
investigate and more accurately predict player, team, and sports
business performance, including students, teachers, sports
analysts, sports fans, trainers, coaches, and team and sports
business managers. It will also be valuable to all students of
analytics and data science who want to build their skills through
familiar and accessible sports applications
Gain powerful, actionable insights
for:
Understanding sports markets
Assessing players
Ranking teams
Predicting scores
Making game day decisions
Crafting marketing messages
Promoting brands and products
Growing revenues
Managing finances
Playing what-if games
And much more
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.