دانلود کتاب Simulating Continuous Fuzzy Systems (به فارسی: شبیه سازی سیستم های فازی پیوسته) نوشته شده توسط «James J. Buckley – Leonard J. Jowers»
اطلاعات کتاب شبیه سازی سیستم های فازی پیوسته
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: James J. Buckley – Leonard J. Jowers
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 197
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 9783540284550 , 3540284559 , 354025322X , 3540250727 , 3540232192 , 3540250735 , 3540232133
توضیحات کتاب شبیه سازی سیستم های فازی پیوسته
این کتاب متن همراه شبیه سازی سیستم های فازی است که سیستم های فازی گسسته را از طریق شبیه سازی گسسته واضح بررسی می کند. کتاب حاضر سیستم‌های دینامیکی فازی پیوسته را با استفاده از شبیه‌سازی پیوسته واضح مطالعه می‌کند. ما با یک سیستم دینامیکی پیوسته واضح شروع می کنیم که تکامل آن به سیستم معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) بستگی دارد. سیستم ODE ها شامل پارامترهایی است که بسیاری از آنها مقادیر نامشخصی دارند. معمولاً از تخمین‌گرهای نقطه‌ای برای این پارامترهای نامشخص استفاده می‌شود، اما سیستم حاصل هیچ گونه عدم قطعیت مرتبط با این برآوردگرها را نشان نمی‌دهد. در عوض، ما از برآوردگرهای اعداد فازی، ساخته‌شده از نظر متخصص یا داده‌ها، برای پارامترهای نامشخص استفاده می‌کنیم. برآوردگرهای اعداد فازی سیستمی از ODE های فازی را برای حل آن تولید می کنند که راه حل آن مسیرهای فازی برای متغیرها خواهد بود. ما از شبیه سازی پیوسته واضح برای تخمین مسیرهای پشتیبانی و هسته این اعداد فازی در انواع بیست کاربرد سیستم های دینامیکی فازی استفاده می کنیم. کاربردها از بانجی جامپینگ تا اپیدمی ایدز تا مدل های پویا در اقتصاد را شامل می شود.
This book is the companion text to Simulating Fuzzy Systems which investigated discrete fuzzy systems through crisp discrete simulation. The current book studies continuous fuzzy dynamical systems using crisp continuous simulation. We start with a crisp continuous dynamical system whose evolution depends on a system of ordinary differential equations (ODEs). The system of ODEs contains parameters many of which have uncertain values. Usually point estimators for these uncertain parameters are used, but the resulting system will not display any uncertainty associated with these estimators. Instead we employ fuzzy number estimators, constructed from expert opinion or from data, for the uncertain parameters. Fuzzy number estimators produces a system of fuzzy ODEs to solve whose solution will be fuzzy trajectories for the variables. We use crisp continuous simulation to estimate the trajectories of the support and core of these fuzzy numbers in a variety of twenty applications of fuzzy dynamical systems. The applications range from Bungee jumping to the AIDS epidemic to dynamical models in economics.
دانلود کتاب «شبیه سازی سیستم های فازی پیوسته»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.