کتاب الکترونیکی

بهینه سازی متوالی تقریبی چند هدفه با استفاده از هوش محاسباتی

Sequential Approximate Multiobjective Optimization Using Computational Intelligence

دانلود کتاب Sequential Approximate Multiobjective Optimization Using Computational Intelligence (به فارسی: بهینه سازی متوالی تقریبی چند هدفه با استفاده از هوش محاسباتی) نوشته شده توسط «Min Yoon – Yeboon Yun – Hirotaka Nakayama (auth.)»


اطلاعات کتاب بهینه سازی متوالی تقریبی چند هدفه با استفاده از هوش محاسباتی

موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg

نویسنده: Min Yoon – Yeboon Yun – Hirotaka Nakayama (auth.)

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2009

تعداد صفحه: 200

حجم کتاب: 10 مگابایت

کد کتاب: 9783540889090 , 3540889094

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب بهینه سازی متوالی تقریبی چند هدفه با استفاده از هوش محاسباتی

این کتاب جهت جدیدی از بهینه سازی چندهدفه را برجسته می کند که هرگز در انتشارات قبلی به آن پرداخته نشده است. هنگامی که شکل تابع توابع هدف به طور صریح مشخص نیست که در بسیاری از مسائل عملی با آن مواجه می‌شویم، بهینه‌سازی تقریبی متوالی بر اساس متامدل‌ها یک ابزار مؤثر از دیدگاه عملی است. چندین روش پیچیده برای بهینه‌سازی چند هدفه تقریبی متوالی با استفاده از هوش محاسباتی همراه با کاربردهای واقعی، عمدتاً مسائل مهندسی، در این کتاب معرفی شده‌اند.


This book highlights a new direction of multiobjective optimzation, which has never been treated in previous publications. When the function form of objective functions is not known explicitly as encountered in many practical problems, sequential approximate optimization based on metamodels is an effective tool from a practical viewpoint. Several sophisticated methods for sequential approximate multiobjective optimization using computational intelligence are introduced along with real applications, mainly engineering problems, in this book.

دانلود کتاب «بهینه سازی متوالی تقریبی چند هدفه با استفاده از هوش محاسباتی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.