دانلود کتاب Rough – Granular Computing in Knowledge Discovery and Data Mining (به فارسی: راف – محاسبات دانه ای در کشف دانش و داده کاوی) نوشته شده توسط «Jarosław Stepaniuk (auth.)»
اطلاعات کتاب راف – محاسبات دانه ای در کشف دانش و داده کاوی
موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Jarosław Stepaniuk (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 162
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 9783540708001 , 3540708006 , 9783540708018
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب راف – محاسبات دانه ای در کشف دانش و داده کاوی
کتاب «محاسبات دانهای خشن در کشف دانش و داده کاوی» نوشته پروفسور جاروسلاو استپانیوک به روشهایی مبتنی بر ترکیبی از سه حوزه مرتبط نزدیک و به سرعت در حال رشد زیر اختصاص دارد: محاسبات دانهای، مجموعههای خشن، و کشف دانش و داده کاوی (KDD). در این کتاب، مبانی KDD مبتنی بر رویکرد مجموعهای خشن و محاسبات دانهای همراه با کاربردهای مصور مورد بحث قرار گرفته است. در جستجوی الگوهای مربوطه یا در القای (ساخت) طبقهبندیکنندهها در KDD، انواع مختلفی از گرانولها مدلسازی میشوند. در این فرآیند مدل سازی، گرانول هایی به نام فضاهای تقریبی قاعده خاصی را ایفا می کنند. فضاهای تقریبی با همسایگی اشیاء و اندازه گیری بین مجموعه ای از اشیاء تعریف می شوند. در این کتاب، نویسنده بر اهمیت فضاهای تقریبی در جستجوی الگوهای مرتبط و سایر دانهها در سطوح مختلف مدلسازی برای تقریبهای مفهومی ترکیبی تأکید میکند. محاسبات روی چنین گرانولهایی برای مدلسازی محاسبات روی گرانولها در جستجوی گرانولهای بهینه هدف (زیر) و برهمکنشهای آنها در سطوح مختلف مدلسازی سلسله مراتبی استفاده میشوند. روشهای مبتنی بر ترکیب محاسبات دانهای، رویکردهای مجموعهای خشن و فازی امکان ساخت کارآمدی از تقریب با کیفیت بالا از مفاهیم ترکیبی را فراهم میکنند.
The book “Rough-Granular Computing in Knowledge Discovery and Data Mining” written by Professor Jaroslaw Stepaniuk is dedicated to methods based on a combination of the following three closely related and rapidly growing areas: granular computing, rough sets, and knowledge discovery and data mining (KDD). In the book, the KDD foundations based on the rough set approach and granular computing are discussed together with illustrative applications. In searching for relevant patterns or in inducing (constructing) classifiers in KDD, different kinds of granules are modeled. In this modeling process, granules called approximation spaces play a special rule. Approximation spaces are defined by neighborhoods of objects and measures between sets of objects. In the book, the author underlines the importance of approximation spaces in searching for relevant patterns and other granules on dfferent levels of modeling for compound concept approximations. Calculi on such granules are used for modeling computations on granules in searching for target (sub) optimal granules and their interactions on different levels of hierarchical modeling. The methods based on the combination of granular computing, the rough and fuzzy set approaches allow for an effcient construction of the high quality approximation of compound concepts.
دانلود کتاب «راف – محاسبات دانه ای در کشف دانش و داده کاوی»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.