دانلود کتاب Robust optimization (به فارسی: بهینه سازی قوی) نوشته شده توسط «Aharon Ben-Tal – Laurent El Ghaoui – Arkadi Nemirovski»
اطلاعات کتاب بهینه سازی قوی
موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Princeton University Press
نویسنده: Aharon Ben-Tal – Laurent El Ghaoui – Arkadi Nemirovski
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 565
حجم کتاب: 7 مگابایت
کد کتاب: 0691143684 , 9780691143682
توضیحات کتاب بهینه سازی قوی
بهینه‌سازی قوی هنوز یک رویکرد نسبتاً جدید برای مسائل بهینه‌سازی است که تحت تأثیر عدم قطعیت قرار دارند، اما قبلاً آنقدر در برنامه‌های کاربردی واقعی مفید بوده است که امروزه بدون در نظر گرفتن این روش قدرتمند، مقابله با چنین مشکلاتی دشوار است. این کتاب که توسط توسعه دهندگان اصلی بهینه سازی قوی نوشته شده و دستاوردهای اصلی یک دهه تحقیق را توصیف می کند، اولین کتابی است که گزارش جامع و به روزی از این موضوع ارائه می دهد.
بهینه سازی قوی. برای پاسخگویی به برخی از چالش‌های اصلی مرتبط با مشکلات بهینه‌سازی متاثر از عدم قطعیت طراحی شده است: کار در شرایط عدم اطلاعات کامل در مورد ماهیت عدم قطعیت. مدل کردن مسئله به شکلی که بتوان آن را به طور موثر حل کرد. و ارائه ضمانت‌هایی در مورد عملکرد راه‌حل.
این کتاب با یک بررسی نسبتاً ساده از برنامه‌ریزی خطی نامشخص شروع می‌شود و با تجزیه و تحلیل عمیق پیوندهای متقابل بین ساخت مجموعه‌های عدم قطعیت مناسب و کلاسیک ادامه می‌دهد. رویکرد محدودیت های شانس (احتمالی) سپس نظریه بهینه‌سازی قوی را برای مسائل بهینه‌سازی مخروطی درجه دوم و نیمه معین و مشکلات پویا (چند مرحله‌ای) توسعه می‌دهد. این نظریه توسط مثال‌ها و تصاویر محاسباتی متعدد پشتیبانی می‌شود.
یک کتاب ضروری برای هر کسی که در شرایط عدم قطعیت روی بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری کار می‌کند، بهینه‌سازی قوی همچنین یک کتاب درسی فارغ‌التحصیل ایده‌آل در این زمینه است.
Robust optimization is still a relatively new approach to optimization problems affected by uncertainty, but it has already proved so useful in real applications that it is difficult to tackle such problems today without considering this powerful methodology. Written by the principal developers of robust optimization, and describing the main achievements of a decade of research, this is the first book to provide a comprehensive and up-to-date account of the subject.
Robust optimization is designed to meet some major challenges associated with uncertainty-affected optimization problems: to operate under lack of full information on the nature of uncertainty; to model the problem in a form that can be solved efficiently; and to provide guarantees about the performance of the solution.
The book starts with a relatively simple treatment of uncertain linear programming, proceeding with a deep analysis of the interconnections between the construction of appropriate uncertainty sets and the classical chance constraints (probabilistic) approach. It then develops the robust optimization theory for uncertain conic quadratic and semidefinite optimization problems and dynamic (multistage) problems. The theory is supported by numerous examples and computational illustrations.
An essential book for anyone working on optimization and decision making under uncertainty, Robust Optimization also makes an ideal graduate textbook on the subject.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.