دانلود کتاب Ridges in Image and Data Analysis (به فارسی: برآمدگی در تجزیه و تحلیل تصویر و داده ها) نوشته شده توسط «David Eberly (auth.)»
اطلاعات کتاب برآمدگی در تجزیه و تحلیل تصویر و داده ها
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer Netherlands
نویسنده: David Eberly (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1996
تعداد صفحه: 215
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 9780792342687 , 0792342682
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب برآمدگی در تجزیه و تحلیل تصویر و داده ها
مفهوم برجستگی ها بارها در ادبیات پردازش تصویر ظاهر شده است. گاهی اوقات این اصطلاح به معنای شهودی استفاده می شود. در موارد دیگر یک تعریف مشخص ارائه شده است. تقریباً در همه موارد این مفهوم برای برنامه های کاربردی بسیار خاص استفاده می شود. هنگام تجزیه و تحلیل تصاویر یا مجموعه داده ها، برای یک دانشمند بسیار طبیعی است که رفتار حیاتی را با در نظر گرفتن حداکثر یا حداقل داده ها اندازه گیری کند. محاسبه این نقاط بحرانی نسبتا آسان است. بستههای عددی همیشه از یافتن ریشه یا بهینهسازی پشتیبانی میکنند، خواه از طریق دوبخشی، روش نیوتن، روش گرادیان مزدوج یا سایر روشهای استاندارد باشد. طبیعی نبوده است که دانشمندان رفتار انتقادی را به معنایی بالاتر در نظر بگیرند. مفهوم برآمدگی به عنوان یک منیفولد از نقاط بحرانی، بسط طبیعی مفهوم حداکثر محلی به عنوان یک نقطه بحرانی جدا شده است. با این حال، تقریباً هیچ توجهی به رسمی کردن این مفهوم نشده است. نیاز به توسعه رسمی وجود دارد. نیاز به درک مسائل محاسباتی وجود دارد که در پیاده سازی ها بوجود می آیند. هدف این کتاب پرداختن به هر دو نیاز با ارائه یک پایه ریاضی رسمی و یک چارچوب محاسباتی برای برجستگی ها است. مخاطبان مورد نظر برای این کتاب شامل هر کسی است که علاقه مند به کاوش در استفاده کامل از پشته ها در تجزیه و تحلیل داده ها است.
The concept of ridges has appeared numerous times in the image processing liter ature. Sometimes the term is used in an intuitive sense. Other times a concrete definition is provided. In almost all cases the concept is used for very specific ap plications. When analyzing images or data sets, it is very natural for a scientist to measure critical behavior by considering maxima or minima of the data. These critical points are relatively easy to compute. Numerical packages always provide support for root finding or optimization, whether it be through bisection, Newton’s method, conjugate gradient method, or other standard methods. It has not been natural for scientists to consider critical behavior in a higher-order sense. The con cept of ridge as a manifold of critical points is a natural extension of the concept of local maximum as an isolated critical point. However, almost no attention has been given to formalizing the concept. There is a need for a formal development. There is a need for understanding the computation issues that arise in the imple mentations. The purpose of this book is to address both needs by providing a formal mathematical foundation and a computational framework for ridges. The intended audience for this book includes anyone interested in exploring the use fulness of ridges in data analysis.
دانلود کتاب «برآمدگی در تجزیه و تحلیل تصویر و داده ها»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.