دانلود کتاب Representations for genetic and evolutionary algorithms (به فارسی: نمایش هایی برای الگوریتم های ژنتیک و تکاملی) نوشته شده توسط «Franz Rothlauf»
اطلاعات کتاب نمایش هایی برای الگوریتم های ژنتیک و تکاملی
موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Franz Rothlauf
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 338
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 354025059X , 9783540250593
نوبت چاپ: 2nd ed
توضیحات کتاب نمایش هایی برای الگوریتم های ژنتیک و تکاملی
در زمینه الگوریتم‌های ژنتیک و تکاملی (GEAs)، مقدار زیادی از مطالعات تئوری و تجربی بر روی عملگرها و مسائل تست متمرکز شده‌اند، در حالی که نمایش مسئله اغلب به صورت داده شده در نظر گرفته شده است. این کتاب این سنت را می شکند و مروری جامع بر تأثیر بازنمایی مسئله بر عملکرد GEA ارائه می دهد. این کتاب دانش موجود در مورد نمایش‌های مسئله را خلاصه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه ویژگی‌های اساسی بازنمایی‌ها، مانند افزونگی، مقیاس‌بندی، یا محلی بودن، بر عملکرد GEA و سایر روش‌های بهینه‌سازی اکتشافی تأثیر می‌گذارند. با استفاده از تئوری توسعه یافته، بازنمایی ها را می توان در یک موضوع هدایت شده توسط نظریه تحلیل و طراحی کرد. مفاهیم نظری برای حل مسائل بهینه سازی اعداد صحیح و مسائل طراحی شبکه به طور موثرتر استفاده می شود. این کتاب به سبکی خوانا نوشته شده است و برای محققان، پزشکان و دانشجویانی که می خواهند در مورد بازنمایی ها بیاموزند در نظر گرفته شده است. این ویرایش دوم تجزیه و تحلیل ویژگی های اساسی بازنمایی ها را گسترش می دهد و فصل جدیدی را در مورد تجزیه و تحلیل بازنمایی های مستقیم معرفی می کند.
In the field of genetic and evolutionary algorithms (GEAs), a large amount of theory and empirical study has been focused on operators and test problems, while problem representation has often been taken as given. This book breaks with this tradition and provides a comprehensive overview on the influence of problem representations on GEA performance. The book summarizes existing knowledge regarding problem representations and describes how basic properties of representations, such as redundancy, scaling, or locality, influence the performance of GEAs and other heuristic optimization methods. Using the developed theory, representations can be analyzed and designed in a theory-guided matter. The theoretical concepts are used for solving integer optimization problems and network design problems more efficiently. The book is written in an easy-readable style and is intended for researchers, practitioners, and students who want to learn about representations. This second edition extends the analysis of the basic properties of representations and introduces a new chapter on the analysis of direct representations.
دانلود کتاب «نمایش هایی برای الگوریتم های ژنتیک و تکاملی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.