دانلود کتاب Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning) (به فارسی: یادگیری تقویتی: مقدمه (محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین)) نوشته شده توسط «Richard S. Sutton – Andrew G. Barto»
اطلاعات کتاب یادگیری تقویتی: مقدمه (محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین)
موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: The MIT Press
نویسنده: Richard S. Sutton – Andrew G. Barto
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1998
تعداد صفحه: 334
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 9780262193986 , 0262193981
توضیحات کتاب یادگیری تقویتی: مقدمه (محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین)
من یک توسعه دهنده نرم افزار هستم و روی استفاده از آموزش تقویتی (RL) در زمینه های شناختی برای کارهای ثبت اختراع خود (در انتظار) کار کردم.
این کتاب در ادبیات RL بسیار مورد توجه است و احتمالاً یکی از معدود کتاب‌هایی است که به صراحت RL را به عنوان موضوع مورد بررسی قرار می‌دهد. این کتاب تعادل خوبی بین موضوع و نظریه دارد که آن را منحصر به فرد می کند.
با این حال این کتاب دارای اشکالات جدی بسیاری است. اگر کتاب های عالی در این زمینه وجود داشت، شما را از داشتن این کتاب منصرف می کردم. توصیه من بیشتر این است که به کتاب “برنامه نویسی پویا تقریبی” نوشته “وارن بی پاول” نیز اشاره کنم. این کتاب DP اصطلاحات استفاده شده در کتاب ساتون را رسمی کرده است. این ممکن است شما را از اصطلاحات مبهم مورد استفاده در کتاب ساتون نجات دهد.
ممکن است دوست داشته باشید به این دو اثر عالی و دقیق از Abhijjit Gosavi مراجعه کنید: //web.mst.edu/ ~gosavia/ tutorial.pdf و //web.mst.edu/ ~gosavia/ joc.pdf.
This book is highly regarded in RL literature and is probably one of the few hand counted books that explicitly address RL as a subject. The book has good balance between subject matter and theory which makes it unique.
However this book has many serious drawbacks. Had there been excellent books on this subject I would have discouraged you to have this one. Rather my advice would be referring to the book “Approximate Dynamic Programming” by “Warren B. Powell” as well. This DP book has formalized the terms used in Sutton’s book. This might save you from the ambiguous terminologies used in Sutton’s book.
You might like to refer to these two excellent & precise works by Abhijjit Gosavi: //web.mst.edu/ ~gosavia/ tutorial.pdf and //web.mst.edu/ ~gosavia/ joc.pdf.
دانلود کتاب «یادگیری تقویتی: مقدمه (محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین)»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.