دانلود کتاب Randomness in Data Sampling (به فارسی: تصادفی در نمونه گیری داده ها) نوشته شده توسط «J. Allen – S. Saxena – H. P. Singh – S. Singh – F. Smarandache»
اطلاعات کتاب تصادفی در نمونه گیری داده ها
موضوع اصلی: آمار ریاضی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: American Research Press
نویسنده: J. Allen – S. Saxena – H. P. Singh – S. Singh – F. Smarandache
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2002
تعداد صفحه: 63
حجم کتاب: 1 مگابایت
کد کتاب: 1931233543
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب تصادفی در نمونه گیری داده ها
هدف این کتاب طرح برخی نظریه ها و آزمون عددی آنهاست. برآورد اغلب یک کار دشوار است و کاربرد وسیعی در علوم اجتماعی و بازار مالی دارد. به منظور دستیابی به کارایی بهینه برای برخی از طبقات برآوردگرها، نویسندگان این کتاب را در سه بخش تخصصی اختصاص دادند:
بخش 1. در این بخش، ما یک کلاس از تخمین‌زن‌های انقباض را برای پارامتر شکل بتا در نمونه‌های سانسور شده شکست از توزیع دو پارامتری Weibull مطالعه کرده‌ایم، زمانی که مقداری پیش‌بینی یا فاصله حدسی‌شده حاوی پارامتر بتا علاوه بر اطلاعات نمونه موجود است و آنها را تحلیل می‌کند. خواص برخی برآوردگرها از کلاس پیشنهادی تولید شده و با برآوردگر حداقل میانگین مربعات خطا (MMSE) مقایسه می‌شوند. محاسبات عددی بر حسب درصد بازده نسبی و بایاس نسبی مطلق نشان می‌دهد که برخی از این برآوردگرها به طور قابل ملاحظه‌ای تخمین‌گر MMSE را در برخی فاصله‌های حدس‌زده فضای پارامتر بتا، به ویژه برای نمونه‌های سانسور شده با اندازه‌های کوچک، بهبود می‌بخشند. پس از آن، یک کلاس اصلاح شده از برآوردگرهای انقباض با خواص آن پیشنهاد شده است.
قسمت 2. در این بخش ما دو دسته از برآوردگرها را برای میانه جمعیت M_y نویسه مورد مطالعه Y با استفاده از اطلاعات دو کاراکتر کمکی X و Z در نمونه‌گیری دوگانه تحلیل کرده‌ایم. در این بخش نشان داده‌ایم که کلاس‌های پیشنهادی برآوردگرها کارآمدتر از آنچه توسط سینگ و همکاران (2001) پیشنهاد شده است. برآوردگرها بر اساس مقادیر بهینه تخمین زده شده نیز همراه با خواص آنها در نظر گرفته شده است. مقادیر بهینه اندازه نمونه فاز اول و فاز دوم نیز برای هزینه ثابت بررسی به دست می آید.
قسمت 3. در این بخش، تأثیر خطاهای اندازه گیری را بر روی خانواده ای از برآوردگرهای میانگین جمعیت با استفاده از اطلاعات چند کمکی بررسی کرده ایم. این به حداقل رساندن خطا در مدل‌سازی مالی حیاتی است که به موجب آن تابع هدف بر روی به حداقل رساندن تیراندازی بیش از حد و کم‌نشاندن است.
این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین فعال در حوزه تخمین و نمونه‌گیری داده‌های کاربردی در مدل‌سازی پیمایش مالی و آمار کاربردی طراحی شده است. در تحقیقات آینده خود، به جنبه های محاسباتی الگوریتم های توسعه یافته در این کتاب خواهیم پرداخت.
Part 1. In this section we have studied a class of shrinkage estimators for shape parameter beta in failure censored samples from two-parameter Weibull distribution when some ‘apriori’ or guessed interval containing the parameter beta is available in addition to sample information and analyses their properties. Some estimators are generated from the proposed class and compared with the minimum mean squared error (MMSE) estimator. Numerical computations in terms of percent relative efficiency and absolute relative bias indicate that certain of these estimators substantially improve the MMSE estimator in some guessed interval of the parameter space of beta, especially for censored samples with small sizes. Subsequently, a modified class of shrinkage estimators is proposed with its properties.
Part2. In this section we have analyzed the two classes of estimators for population median M_y of the study character Y using information on two auxiliary characters X and Z in double sampling. In this section we have shown that the suggested classes of estimators are more efficient than the one suggested by Singh et al (2001). Estimators based on estimated optimum values have been also considered with their properties. The optimum values of the first phase and second phase sample sizes are also obtained for the fixed cost of survey.
Part3. In this section, we have investigated the impact of measurement errors on a family of estimators of population mean using multiauxiliary information. This error minimization is vital in financial modeling whereby the objective function lies upon minimizing over-shooting and undershooting.
This book has been designed for graduate students and researchers who are active in the area of estimation and data sampling applied in financial survey modeling and applied statistics. In our future research, we will address the computational aspects of the algorithms developed in this book.
دانلود کتاب «تصادفی در نمونه گیری داده ها»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.