دانلود کتاب Random Number Generation and Monte Carlo Methods (به فارسی: روش های تولید اعداد تصادفی و مونت کارلو) نوشته شده توسط «James E. Gentle»
اطلاعات کتاب روش های تولید اعداد تصادفی و مونت کارلو
موضوع اصلی: آمار ریاضی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: James E. Gentle
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2003
تعداد صفحه: 386
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 0387001786 , 9780387216102 , 9780387001784
نوبت چاپ: 2nd
توضیحات کتاب روش های تولید اعداد تصادفی و مونت کارلو
شبیه سازی مونت کارلو به یکی از مهمترین ابزارها در تمام زمینه های علمی تبدیل شده است. روش شبیهسازی بر منبع خوبی از اعداد متکی است که تصادفی به نظر میرسند. این اعداد “شبه تصادفی” باید مانند نمونه های تصادفی آزمایش های آماری را پشت سر بگذارند. روشهای تولید اعداد شبه تصادفی و تبدیل آن اعداد برای شبیهسازی نمونههایی از توزیعهای مختلف از جمله مهمترین موضوعات در محاسبات آماری است.
این کتاب به بررسی تکنیک های تولید اعداد تصادفی و استفاده از اعداد تصادفی در شبیه سازی مونت کارلو می پردازد. این کتاب اصول اولیه و همچنین روشهای جدیدتری مانند تولید اعداد تصادفی موازی، مولدهای متجانس غیرخطی، روشهای شبه مونت کارلو و زنجیره مارکوف مونت کارلو را پوشش میدهد. بهترین روشها برای تولید تغییرات تصادفی از توزیعهای استاندارد ارائه شدهاند، اما همچنین تکنیکهای کلی مفید در مدلهای پیچیدهتر و در تنظیمات جدید شرح داده شدهاند. تاکید در سراسر کتاب بر روشهای عملی است که در محیطهای محاسباتی فعلی به خوبی کار میکنند.
این کتاب شامل تمریناتی است و می تواند به عنوان تست یا متن تکمیلی برای دروس مختلف در آمار مدرن استفاده شود. این می تواند به عنوان آزمون اولیه برای یک دوره تخصصی در محاسبات آماری، یا به عنوان یک متن تکمیلی برای یک دوره در آمار محاسباتی و سایر حوزه های آمار مدرن که بر شبیه سازی متکی است، عمل کند. این کتاب که تحولات اخیر در این زمینه را پوشش میدهد، میتواند به عنوان مرجع مفیدی برای پزشکان نیز باشد. اگرچه تا حدودی آشنایی با احتمالات و آمار فرض شده است، اما این کتاب برای مخاطبان وسیعی قابل دسترسی است.
ویرایش دوم تقریباً 50% طولانی تر از ویرایش اول است. این شامل پیشرفتهایی در روشهای تولید اعداد تصادفی موازی، روشهای جهانی برای تولید متغیرهای غیریکنواخت، نمونهبرداری کامل و نرمافزار برای تولید اعداد تصادفی است.
Monte Carlo simulation has become one of the most important tools in all fields of science. Simulation methodology relies on a good source of numbers that appear to be random. These “pseudorandom” numbers must pass statistical tests just as random samples would. Methods for producing pseudorandom numbers and transforming those numbers to simulate samples from various distributions are among the most important topics in statistical computing.
This book surveys techniques of random number generation and the use of random numbers in Monte Carlo simulation. The book covers basic principles, as well as newer methods such as parallel random number generation, nonlinear congruential generators, quasi Monte Carlo methods, and Markov chain Monte Carlo. The best methods for generating random variates from the standard distributions are presented, but also general techniques useful in more complicated models and in novel settings are described. The emphasis throughout the book is on practical methods that work well in current computing environments.
The book includes exercises and can be used as a test or supplementary text for various courses in modern statistics. It could serve as the primary test for a specialized course in statistical computing, or as a supplementary text for a course in computational statistics and other areas of modern statistics that rely on simulation. The book, which covers recent developments in the field, could also serve as a useful reference for practitioners. Although some familiarity with probability and statistics is assumed, the book is accessible to a broad audience.
The second edition is approximately 50% longer than the first edition. It includes advances in methods for parallel random number generation, universal methods for generation of nonuniform variates, perfect sampling, and software for random number generation.
دانلود کتاب «روش های تولید اعداد تصادفی و مونت کارلو»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.