دانلود کتاب Quality Measures in Data Mining (به فارسی: معیارهای کیفیت در داده کاوی) نوشته شده توسط «Liqiang Geng – Howard J. Hamilton (auth.) – Fabrice J. Guillet – Howard J. Hamilton (eds.)»
اطلاعات کتاب معیارهای کیفیت در داده کاوی
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Liqiang Geng – Howard J. Hamilton (auth.) – Fabrice J. Guillet – Howard J. Hamilton (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2007
تعداد صفحه: 314
حجم کتاب: 7 مگابایت
کد کتاب: 9783540449119 , 3-540-44911-6
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب معیارهای کیفیت در داده کاوی
داده کاوی مقادیر زیادی از داده ها را برای کشف دانش مرتبط با تصمیم گیری تجزیه و تحلیل می کند. به طور معمول، تعداد زیادی دانش توسط یک سیستم داده کاوی استخراج می شود و به کاربر انسانی ارائه می شود که ممکن است تصمیم گیرنده یا تحلیلگر داده باشد. کاربر با وظیفه انتخاب قطعات دانشی که دارای بالاترین کیفیت یا علاقه با توجه به ترجیحات او هستند مواجه است. از آنجایی که این انتخاب گاهی اوقات یک کار دلهره آور است، طراحی معیارهای کیفیت و جذابیت در دهه گذشته به چالشی مهم برای محققان داده کاوی تبدیل شده است.
این جلد، آخرین وضعیت را در مورد معیارهای کیفیت و جذابیت داده ها ارائه می دهد. معدن. این کتاب تحولات اخیر را خلاصه می کند و تحقیقات اصلی را در این زمینه ارائه می دهد. فصول شامل بررسی ها، مطالعات تطبیقی اقدامات موجود، پیشنهادات اقدامات جدید، شبیه سازی ها و مطالعات موردی می باشد. هر دو فصل نظری و کاربردی گنجانده شده است. مقالات این کتاب از نظر صحت و کامل بودن توسط یک کمیته بین المللی بررسی انتخاب و بررسی شدند.
Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.
This volume presents the state of the art concerning quality and interestingness measures for data mining. The book summarizes recent developments and presents original research on this topic. The chapters include surveys, comparative studies of existing measures, proposals of new measures, simulations, and case studies. Both theoretical and applied chapters are included. Papers for this book were selected and reviewed for correctness and completeness by an international review committee.
دانلود کتاب «معیارهای کیفیت در داده کاوی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.