کتاب الکترونیکی

هوش جمعی برنامه نویسی: ساخت برنامه های کاربردی وب هوشمند 2.0

Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications

دانلود کتاب Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications (به فارسی: هوش جمعی برنامه نویسی: ساخت برنامه های کاربردی وب هوشمند 2.0) نوشته شده توسط «Toby Segaran»

اطلاعات کتاب هوش جمعی برنامه نویسی: ساخت برنامه های کاربردی وب هوشمند 2.0

موضوع اصلی: شبکه: اینترنت

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: Toby Segaran

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 360

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 9780596158088

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب هوش جمعی برنامه نویسی: ساخت برنامه های کاربردی وب هوشمند 2.0

آیا می‌خواهید از قدرت رتبه‌بندی جستجو، توصیه‌های محصول، نشانک‌گذاری اجتماعی و خواستگاری آنلاین بهره ببرید؟ این کتاب جذاب نشان می دهد که چگونه می توانید برنامه های Web 2.0 بسازید تا حجم عظیمی از داده های ایجاد شده توسط افراد در اینترنت را استخراج کنید. با الگوریتم‌های پیچیده در این کتاب، می‌توانید برنامه‌های هوشمندی بنویسید تا به مجموعه داده‌های جالب از سایر وب‌سایت‌ها دسترسی داشته باشید، داده‌ها را از کاربران برنامه‌های کاربردی خود جمع‌آوری کنید، و پس از یافتن داده‌ها، آن‌ها را تجزیه و تحلیل و درک کنید. هوش جمعی برنامه‌نویسی شما را به دنیای یادگیری ماشینی و آمار می‌برد و نحوه نتیجه‌گیری درباره تجربه کاربر، بازاریابی، سلایق شخصی و به طور کلی رفتار انسانی را توضیح می‌دهد – همه از اطلاعاتی که شما و دیگران دارید. هر روز جمع آوری کنید هر الگوریتم به طور واضح و مختصر با کدی توضیح داده شده است که می تواند بلافاصله در وب سایت، وبلاگ، ویکی یا برنامه تخصصی شما استفاده شود. این کتاب توضیح می‌دهد:

  • تکنیک‌های فیلتر مشارکتی که خرده‌فروشان آنلاین را قادر می‌سازد محصولات یا رسانه‌ها را توصیه کنند
  • روش‌های خوشه‌بندی برای شناسایی گروه‌هایی از موارد مشابه در یک مجموعه داده بزرگ
  • جستجو ویژگی های موتور — خزنده ها، نمایه سازها، موتورهای پرس و جو و الگوریتم رتبه صفحه
  • الگوریتم های بهینه سازی که میلیون ها راه حل ممکن را برای یک مشکل جستجو می کند و بهترین راه حل را انتخاب می کند
  • فیلتر بیزی که در فیلترهای هرزنامه برای طبقه بندی اسناد بر اساس انواع کلمات و سایر ویژگی ها
  • استفاده از درخت تصمیم نه تنها برای پیش بینی، بلکه برای مدل سازی روش تصمیم گیری
  • پیش بینی مقادیر عددی به جای طبقه بندی برای ساخت مدل‌های قیمت
  • پشتیبانی از ماشین‌های برداری برای مطابقت با افراد در سایت‌های دوستیابی آنلاین
  • فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی برای یافتن ویژگی‌های مستقل در مجموعه داده‌ها
  • هوش تکاملی برای مشکل حل — چگونه یک کامپیوتر مهارت خود را با بهبود کدهای خود هر چه بیشتر بازی می کند توسعه می دهد

هر فصل شامل تمرین هایی برای گسترش الگوریتم ها به منظور قدرتمندتر کردن آنها است. فراتر از برنامه های کاربردی ساده مبتنی بر پایگاه داده بروید و داده های اینترنتی فراوانی را برای خود به کار ببرید. “براوو! من نمی‌توانم راه بهتری برای توسعه‌دهنده‌ها در نظر بگیرم تا ابتدا این الگوریتم‌ها و روش‌ها را بیاموزند، و همچنین نمی‌توانم راه بهتری برای من (یک سگ قدیمی هوش مصنوعی) برای تقویت دانش خود در مورد جزئیات بیاندیشم.” — دن راسل، گوگل “کتاب توبی کار بسیار خوبی در تجزیه موضوع پیچیده الگوریتم های یادگیری ماشینی به نمونه های کاربردی و قابل درک آسان انجام می دهد که می توانند به طور مستقیم برای تجزیه و تحلیل تعاملات اجتماعی در سراسر وب امروز به کار روند. من این کتاب را دو سال پیش داشتم، در وقت گرانبهایی برای رفتن به مسیرهای بی‌ثمر صرفه‌جویی می‌کرد.» – تیم ولترز، CTO، هوش جمعی

Want to tap the power behind search rankings, product recommendations, social bookmarking, and online matchmaking? This fascinating book demonstrates how you can build Web 2.0 applications to mine the enormous amount of data created by people on the Internet. With the sophisticated algorithms in this book, you can write smart programs to access interesting datasets from other web sites, collect data from users of your own applications, and analyze and understand the data once you’ve found it. Programming Collective Intelligence takes you into the world of machine learning and statistics, and explains how to draw conclusions about user experience, marketing, personal tastes, and human behavior in general–all from information that you and others collect every day. Each algorithm is described clearly and concisely with code that can immediately be used on your web site, blog, Wiki, or specialized application. This book explains:

  • Collaborative filtering techniques that enable online retailers to recommend products or media
  • Methods of clustering to detect groups of similar items in a large dataset
  • Search engine features–crawlers, indexers, query engines, and the PageRank algorithm
  • Optimization algorithms that search millions of possible solutions to a problem and choose the best one
  • Bayesian filtering, used in spam filters for classifying documents based on word types and other features
  • Using decision trees not only to make predictions, but to model the way decisions are made
  • Predicting numerical values rather than classifications to build price models
  • Support vector machines to match people in online dating sites
  • Non-negative matrix factorization to find the independent features in adataset
  • Evolving intelligence for problem solving–how a computer develops its skill by improving its own code the more it plays a game 

Each chapter includes exercises for extending the algorithms to make them more powerful. Go beyond simple database-backed applications and put the wealth of Internet data to work for you. “Bravo! I cannot think of a better way for a developer to first learn these algorithms and methods, nor can I think of a better way for me (an old AI dog) to reinvigorate my knowledge of the details.” — Dan Russell, Google “Toby’s book does a great job of breaking down the complex subject matter of machine-learning algorithms into practical, easy-to-understand examples that can be directly applied to analysis of social interaction across the Web today. If I had this book two years ago, it would have saved precious time going down some fruitless paths.” — Tim Wolters, CTO, Collective Intellect

دانلود کتاب «هوش جمعی برنامه نویسی: ساخت برنامه های کاربردی وب هوشمند 2.0»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان