کتاب الکترونیکی

احتمال و استنتاج آماری

Probability and Statistical Inference

دانلود کتاب Probability and Statistical Inference (به فارسی: احتمال و استنتاج آماری) نوشته شده توسط «Nitis Mukhopadhyay»


اطلاعات کتاب احتمال و استنتاج آماری

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: CRC Press

نویسنده: Nitis Mukhopadhyay

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2000

تعداد صفحه: 690

حجم کتاب: 15 مگابایت

کد کتاب: 0-8247-0379-0

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب احتمال و استنتاج آماری

قیمت بسیار رقابتی در مقایسه با سایر کتاب های درسی در این سطح! این کتاب درسی به‌خوبی سازمان‌دهی شده، نظریه دقیق احتمالات و استنتاج آماری را در سبک آموزشی، با استفاده از مثال‌های کار شده، تمرین‌ها، شکل‌ها و جداول متعدد و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری برای توسعه و تشریح مفاهیم نشان می‌دهد. با مقدمه‌ای بر ایده‌ها و تکنیک‌های اساسی در تئوری احتمال و پیشرفت به موضوعات دقیق‌تر، احتمال و استنتاج آماری

  • تغییر هلمرت را برای توزیع‌های عادی و زمان انتظار بین شکست‌ها برای توزیع‌های نمایی را مطالعه می‌کند
  • مفاهیم همگرایی در احتمال و توزیع را توسعه می دهد
  • قضیه حد مرکزی (CLT) را برای واریانس نمونه در کانون توجه قرار می دهد
  • توزیع های نمونه گیری و بسط های کورنیش-فیشر را معرفی می کند
  • بر مبانی کفایت، اطلاعات، کامل بودن و همبستگی تمرکز دارد
  • قضیه باسو و همچنین مکان، مقیاس و خانواده های مقیاس مکان توزیع ها را توضیح می دهد.
  • برآورندگان لحظه ای، حداکثر احتمال را پوشش می دهد. برآوردگرها (MLE)، Rao-Blackwellization، و نابرابری Cramér-Rao
  • به طور یکنواخت برآوردگرهای بی طرفانه حداقل واریانس (UMVUE) را مورد بحث قرار می دهد و قضایای Lehmann-Scheffé
  • روی نظریه نیمن-پیرسون تمرکز می کند. قوی ترین (MP) و یکنواخت ترین (UMP) آزمون فرضیه ها، و همچنین فواصل اطمینان
  • شامل آزمون های نسبت درستنمایی (LR) برای میانگین، واریانس و ضریب همبستگی
  • روش های بیزی را خلاصه می کند
  • ویژگی نسبت درستنمایی یکنواخت (MLR) را توصیف می کند
  • تحولات تثبیت کننده واریانس را مدیریت می کند
  • زمینه ای تاریخی برای آمار و اکتشافات آماری فراهم می کند
  • آماردانان بزرگ را از طریق یادداشت‌های زندگی‌نامه به نمایش می‌گذارد. با استفاده از بیش از 1400 معادله برای تقویت موضوع خود، احتمال و استنتاج آماری متنی پیشگامانه برای دوره‌های کارشناسی ارشد سال اول و دوره‌های بالاتر در زمینه احتمالات و استنباط آماری است. پیش نیاز حساب دیفرانسیل و انتگرال، و همچنین یک متن تکمیلی برای کلاس های استنتاج آماری پیشرفته یا تئوری تصمیم.

  • Priced very competitively compared with other textbooks at this level! This gracefully organized textbook reveals the rigorous theory of probability and statistical inference in the style of a tutorial, using worked examples, exercises, numerous figures and tables, and computer simulations to develop and illustrate concepts. Beginning with an introduction to the basic ideas and techniques in probability theory and progressing to more rigorous topics, Probability and Statistical Inference

  • studies the Helmert transformation for normal distributions and the waiting time between failures for exponential distributions
  • develops notions of convergence in probability and distribution
  • spotlights the central limit theorem (CLT) for the sample variance
  • introduces sampling distributions and the Cornish-Fisher expansions
  • concentrates on the fundamentals of sufficiency, information, completeness, and ancillarity
  • explains Basu’s Theorem as well as location, scale, and location-scale families of distributions
  • covers moment estimators, maximum likelihood estimators (MLE), Rao-Blackwellization, and the Cramér-Rao inequality
  • discusses uniformly minimum variance unbiased estimators (UMVUE) and Lehmann-Scheffé Theorems
  • focuses on the Neyman-Pearson theory of most powerful (MP) and uniformly most powerful (UMP) tests of hypotheses, as well as confidence intervals
  • includes the likelihood ratio (LR) tests for the mean, variance, and correlation coefficient
  • summarizes Bayesian methods
  • describes the monotone likelihood ratio (MLR) property
  • handles variance stabilizing transformations
  • provides a historical context for statistics and statistical discoveries
  • showcases great statisticians through biographical notes Employing over 1400 equations to reinforce its subject matter, Probability and Statistical Inference is a groundbreaking text for first-year graduate and upper-level undergraduate courses in probability and statistical inference who have completed a calculus prerequisite, as well as a supplemental text for classes in Advanced Statistical Inference or Decision Theory.
  • دانلود کتاب «احتمال و استنتاج آماری»

    مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

    برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.