دانلود کتاب Probability And Statistical Inference (به فارسی: احتمال و استنتاج آماری) نوشته شده توسط «Nitis Mukhopadhyay»
اطلاعات کتاب احتمال و استنتاج آماری
موضوع اصلی: آمار ریاضی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Nitis Mukhopadhyay
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2000
تعداد صفحه: 690
حجم کتاب: 19 مگابایت
کد کتاب: 0824703790 , 9780824703790 , 9780585444932
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب احتمال و استنتاج آماری
قیمت بسیار رقابتی در مقایسه با سایر کتاب های درسی در این سطح!
این کتاب درسی به‌خوبی سازمان‌دهی شده، نظریه دقیق احتمالات و استنتاج آماری را در سبک آموزشی، با استفاده از مثال‌های کار شده، تمرین‌ها، شکل‌ها و جداول متعدد و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری برای توسعه و تشریح مفاهیم نشان می‌دهد.
شروع با مقدمه ای بر ایده ها و تکنیک های اساسی در نظریه احتمال و پیشرفت به موضوعات دقیق تر، احتمالات و استنتاج آماری
تبدیل هلمرت را برای توزیع‌های عادی و زمان انتظار بین خرابی‌ها برای توزیع‌های نمایی را مطالعه می‌کند
مفاهیم همگرایی در احتمال و توزیع را توسعه می دهد
قضیه حد مرکزی (CLT) را برای واریانس نمونه برجسته می کند
توزیع های نمونه برداری و بسط های کورنیش-فیشر را معرفی می کند
بر مبانی کفایت، اطلاعات، کامل بودن و همراهی تمرکز دارد
قضیه باسو و همچنین مکان، مقیاس و خانواده‌های توزیع‌های مقیاس مکان را توضیح می‌دهد
برآوردگرهای لحظه ای، برآوردگرهای حداکثر درستنمایی (MLE)، Rao-Blackwellization و نابرابری Cramér-Rao را پوشش می دهد.
برآوردگرهای بی طرفانه حداقل واریانس یکنواخت (UMVUE) و قضایای Lehmann-Scheffé را مورد بحث قرار می دهد.
بر روی نظریه نیمن-پیرسون قوی ترین (MP) و قوی ترین (UMP) آزمون فرضیه ها و همچنین فواصل اطمینان تمرکز دارد.
شامل آزمون های نسبت درستنمایی (LR) برای میانگین، واریانس و ضریب همبستگی
روش های بیزی را خلاصه می کند
ویژگی نسبت درستنمایی یکنواخت (MLR) را توصیف می کند
تبدیلات تثبیت کننده واریانس را کنترل می کند
زمینه ای تاریخی برای آمار و اکتشافات آماری فراهم می کند
آماردانان بزرگ را از طریق یادداشت های بیوگرافی به نمایش می گذارد
با استفاده از بیش از 1400 معادله برای تقویت موضوع خود، احتمال و استنتاج آماری متنی پیشگامانه برای دوره های کارشناسی ارشد سال اول و دوره های بالاتر در مقطع کارشناسی احتمال و استنتاج آماری است که پیش نیاز حساب دیفرانسیل و انتگرال را تکمیل کرده اند، و همچنین متن تکمیلی برای کلاس های دروس استنتاج آماری پیشرفته یا تئوری تصمیم.
This gracefully organized textbook reveals the rigorous theory of probability and statistical inference in the style of a tutorial, using worked examples, exercises, numerous figures and tables, and computer simulations to develop and illustrate concepts.
Beginning with an introduction to the basic ideas and techniques in probability theory and progressing to more rigorous topics, Probability and Statistical Inference
studies the Helmert transformation for normal distributions and the waiting time between failures for exponential distributions
develops notions of convergence in probability and distribution
spotlights the central limit theorem (CLT) for the sample variance
introduces sampling distributions and the Cornish-Fisher expansions
concentrates on the fundamentals of sufficiency, information, completeness, and ancillarity
explains Basu’s Theorem as well as location, scale, and location-scale families of distributions
covers moment estimators, maximum likelihood estimators (MLE), Rao-Blackwellization, and the Cramér-Rao inequality
discusses uniformly minimum variance unbiased estimators (UMVUE) and Lehmann-Scheffé Theorems
focuses on the Neyman-Pearson theory of most powerful (MP) and uniformly most powerful (UMP) tests of hypotheses, as well as confidence intervals
includes the likelihood ratio (LR) tests for the mean, variance, and correlation coefficient
summarizes Bayesian methods
describes the monotone likelihood ratio (MLR) property
handles variance stabilizing transformations
provides a historical context for statistics and statistical discoveries
showcases great statisticians through biographical notes
Employing over 1400 equations to reinforce its subject matter, Probability and Statistical Inference is a groundbreaking text for first-year graduate and upper-level undergraduate courses in probability and statistical inference who have completed a calculus prerequisite, as well as a supplemental text for classes in Advanced Statistical Inference or Decision Theory.
دانلود کتاب «احتمال و استنتاج آماری»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.