کتاب الکترونیکی

اصول شبکه های عصبی مصنوعی

Principles of artificial neural networks

دانلود کتاب Principles of artificial neural networks (به فارسی: اصول شبکه های عصبی مصنوعی) نوشته شده توسط «Daniel Graupe»


اطلاعات کتاب اصول شبکه های عصبی مصنوعی

موضوع اصلی: شبکه سازی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: World Scientific Publishing Company

نویسنده: Daniel Graupe

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1997

تعداد صفحه: 252

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 9789810225162 , 9810225164

توضیحات کتاب اصول شبکه های عصبی مصنوعی

این کتاب درسی برای دوره اول کارشناسی ارشد شبکه های عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده است. هیچ پیش زمینه قبلی در این موضوع را در نظر نمی گیرد و برای دانشجویان کارشناسی ارشد در مهندسی برق، علوم کامپیوتر و رشته های مرتبط با حداقل یک زبان برنامه نویسی یا ابزار برنامه نویسی مانند Matlab که کلاس های پایه کارشناسی را گذرانده اند، هدایت می شود. سیستم ها یا در پردازش سیگنال. منحصربه‌فرد بودن کتاب در گستره پوشش آن در طیف وسیعی از رویکردهای اصلی شبکه عصبی مصنوعی و در مطالعات موردی عملی گسترده بر روی هر یک از شبکه‌های عصبی در نظر گرفته شده است. این مطالعات موردی دقیق شامل پرینت‌ها و نتایج کامل برنامه و پرداختن به طیفی از مشکلات، برای نشان دادن توانایی خواننده در حل مشکلات اعم از تشخیص گفتار، تشخیص کاراکتر تا کنترل و مشکلات پردازش سیگنال، همه بر اساس پیروی از موارد حاضر است. متن یکی دیگر از جنبه های منحصر به فرد متن، پوشش آن از موضوعات جدید مهم شبکه های تکراری (چرخه زمان) و مشکلات ذخیره سازی و بازیابی حافظه بزرگ است. این متن همچنین سعی می‌کند به خواننده نشان دهد که چگونه می‌تواند یک یا چند شبکه عصبی تحت پوشش را تغییر داده یا ترکیب کند، تا آنها را با یک مشکل خاص که به نظر می‌رسد با هیچ یک از طرح‌های استانداردتر مطابقت ندارد، مطابق اغلب موارد، تغییر دهد یا ترکیب کند.


This textbook is intended for a first-year graduate course on Artificial Neural Networks. It assumes no prior background in the subject and is directed to MS students in electrical engineering, computer science and related fields, with background in at least one programming language or in a programming tool such as Matlab, and who have taken the basic undergraduate classes in systems or in signal processing. The uniqueness of the book is in the breadth of its coverage over the range of all major artificial neural network approaches and in extensive hands-on case-studies on each and every neural network considered. These detailed case studies include complete program print-outs and results and deal with a range of problems, to illustrate the reader’s ability to solve problems ranging from speech recognition, character recognition to control and signal processing problems, all on the basis of following the present text. Another unique aspect of the text is its coverage of important new topics of recurrent (time-cycling) networks and of large memory storage and retrieval problems. The text also attempts to show the reader how he can modify or combine one or more of the neural networks covered, to tailor them to a given problem which does not appear to fit any of the more standard designs, as is very often the case.

دانلود کتاب «اصول شبکه های عصبی مصنوعی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.