کتاب الکترونیکی

پیش بینی داده های ساخت یافته

Predicting Structured Data

دانلود کتاب Predicting Structured Data (به فارسی: پیش بینی داده های ساخت یافته) نوشته شده توسط «Gökhan H. Bakir – Thomas Hofmann – Bernhard Schölkopf – Alexander J. Smola – Ben Taskar – S. V. N. Vishwanathan»

اطلاعات کتاب پیش بینی داده های ساخت یافته

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: MIT Press

نویسنده: Gökhan H. Bakir – Thomas Hofmann – Bernhard Schölkopf – Alexander J. Smola – Ben Taskar – S. V. N. Vishwanathan

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 361

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 0262026171 , 9780262026178 , 9781429499170

توضیحات کتاب پیش بینی داده های ساخت یافته

یادگیری ماشینی سیستم های کامپیوتری هوشمندی را توسعه می دهد که قادر به تعمیم نمونه های قبلی هستند. حوزه جدیدی از یادگیری ماشین، که در آن پیش‌بینی باید محدودیت‌های اضافی موجود در داده‌های ساخت‌یافته را برآورده کند، یکی از بزرگترین چالش‌های یادگیری ماشین را ایجاد می‌کند: یادگیری وابستگی‌های عملکردی بین حوزه‌های ورودی و خروجی دلخواه. این جلد به ارائه و تجزیه و تحلیل وضعیت هنر در الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه در این زمینه جدید می پردازد. مشارکت‌کنندگان در مورد کاربردهای متنوعی مانند ترجمه ماشینی، نشانه‌گذاری اسناد، زیست‌شناسی محاسباتی و استخراج اطلاعات، از جمله موارد دیگر بحث می‌کنند و یک نمای کلی به موقع از یک زمینه هیجان‌انگیز ارائه می‌دهند. شرکت کنندگان: یاسمین آلتون، گوخان باکیر، اولیویه بوسکه، سامیت چوپرا، کورینا کورتس، هال داومه سوم، اوفر دکل، زوبین قهرمانی، رایا هادسل، توماس هافمن، فو جی هوانگ، یان لیکان، توبیاس مان، دانیل مارکو، دانیل مارکو، مک آلستر، مهریار موهری، ویلیام استافورد نوبل، فرناندو پرز-کروز، ماسیمیلیانو پونتیل، مارک اورلیو رانزاتو، جوهو روسو، کریگ ساندرز، برنهارد شلکوپف، ماتیاس دبلیو سیگر، شای شالو-شوارتز، الکساندر شوارتز، جان شاورامینگ‌تی جی. اسمولا، ساندور سدماک، بن تاسکار، یوانیس سوچانتاریدیس، اس. وی. ان. ویشواناتان و جیسون وستون

Machine learning develops intelligent computer systems that are able to generalize from previously seen examples. A new domain of machine learning, in which the prediction must satisfy the additional constraints found in structured data, poses one of machine learning’s greatest challenges: learning functional dependencies between arbitrary input and output domains. This volume presents and analyzes the state of the art in machine learning algorithms and theory in this novel field. The contributors discuss applications as diverse as machine translation, document markup, computational biology, and information extraction, among others, providing a timely overview of an exciting field. Contributors: Yasemin Altun, Gökhan Bakır, Olivier Bousquet, Sumit Chopra, Corinna Cortes, Hal Daumé III, Ofer Dekel, Zoubin Ghahramani, Raia Hadsell, Thomas Hofmann, Fu Jie Huang, Yann LeCun, Tobias Mann, Daniel Marcu, David McAllester, Mehryar Mohri, William Stafford Noble, Fernando Pérez-Cruz, Massimiliano Pontil, Marc’Aurelio Ranzato, Juho Rousu, Craig Saunders, Bernhard Schölkopf, Matthias W. Seeger, Shai Shalev-Shwartz, John Shawe-Taylor, Yoram Singer, Alexander J. Smola, Sandor Szedmak, Ben Taskar, Ioannis Tsochantaridis, S. V. N. Vishwanathan, and Jason Weston

دانلود کتاب «پیش بینی داده های ساخت یافته»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان