دانلود کتاب Performance optimization of numerically intensive codes (به فارسی: بهینه سازی عملکرد کدهای عددی فشرده) نوشته شده توسط «Adolfy Hoisie»
اطلاعات کتاب بهینه سازی عملکرد کدهای عددی فشرده
موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics
نویسنده: Adolfy Hoisie
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2001
تعداد صفحه: 186
حجم کتاب: 18 مگابایت
کد کتاب: 9780898714845 , 0898714842
توضیحات کتاب بهینه سازی عملکرد کدهای عددی فشرده
من فکر می‌کنم اکثر مردم اظهارنظر بهینه‌سازی تونی هور “بهینه‌سازی زودرس ریشه همه بدی‌ها است” را خیلی جدی می‌گیرند… به‌ویژه افرادی که کتاب‌هایی درباره برنامه‌نویسی می‌نویسند. در این کتاب، گودکر و هویز نحوه بهینه سازی کد را بر روی انواع پلتفرم ها و برای انواع عملیات علمی رایج (ریاضی ماتریس، FFT و غیره) توضیح می دهند. ما به عنوان نویسندگان نرم افزارهای علمی، دیگر نمی توانیم برای اجرای سریعتر کدهای خود به قانون مور وابسته باشیم. به طور مشابه، کامپایلرهای بهینه سازی نمی توانند “تصویر بزرگ” نرم افزار ما را درک کنند، و در موارد خاص بهینه سازی با دست مفید است.
پردازنده‌ها با چندین مرتبه از سرعت حافظه پیشی می‌گیرند، بنابراین الگوی حافظه سلسله مراتبی (کش‌ها و موارد مشابه) در چند سال گذشته مورد استفاده قرار گرفته و بهبود یافته است. تمرکز اصلی کتاب نشان دادن نحوه استفاده از حافظه پنهان است، اما سایر ایده‌های بهینه‌سازی نیز مانند ترفندهای مختلف با اعداد ممیز شناور و تماس‌های کتابخانه مورد بحث قرار گرفته‌اند. همه این موضوعات در کتاب های برنامه نویسی عمومی یا کتاب های برنامه نویسی موازی مورد بحث قرار نمی گیرند، جایی که مورد دوم برای من یک مکاشفه تکان دهنده است – به طور کلی اگر زحمت رفتن به چندین پردازنده را دارید، باید زحمت بهینه سازی کد سریال را به خود بدهید. راه
خواندن متن آسان است، با مثال‌های واضح فراوان و فصلی از مطالعات موردی که فراتر از بحث ساده اثبات مفهوم با روش‌های بهینه‌سازی فردی است. نمونه‌ها همه در FORTRAN هستند، و من به عنوان یک مرد C، درک آنها را به اندازه کافی آسان یافتم. کتاب چند ساله است…احتمالاً می تواند در حال به روز شدن باشد. ما اکنون چندین لایه کش روی پردازنده های مدرن داریم، علاوه بر چندین هسته روی یک تراشه. این کتاب بر روی پردازنده‌های مرکزی RISC تمرکز دارد، حتی اگر امروزه هر دو پارادایم RISC و CISC به سمت یکدیگر مهاجرت کرده و ایده‌هایی را به امانت می‌گیرند. صرف نظر از این که کتاب قدمت خود را نشان می دهد، هنوز هم سرشار از دانش کاربردی برای دانشمندان و مهندسانی است که برنامه های کاربردی اعداد خرد می نویسند.
CPUs outpace memory speed by several orders of magnitude, so the hierarchical memory paradigm (caches and the like) has been used and improved over the past few years. The main focus of the book is to show how to take advantage of the caches, but other optimization ideas are discussed as well, like various tricks with floating point numbers and library calls. All of these topics are not discussed in general programming books or parallel programming books, where the latter is a shocking revelation to me- generally if you are bothering to go to multiple processors, you should bother to optimize the hell out of the serial code along the way.
The text is easy to read, with plenty of clear examples and a chapter of case studies which go beyond the simple proof-of-concept discussion with the individual optimization methods. The examples are all in FORTRAN, and as a C guy myself, I found them easy enough to understand. The book is a few years old…it could probably stand updating. We now have several cache layers on modern processors, in addition to multiple cores on one chip. The book focuses on RISC CPUs, even though today both the RISC and CISC paradigms are migrating towards each other and borrowing ideas. Regardless of the book showing its age, it is still full of applicable knowledge for scientists and engineers that write number-crunching applications.
دانلود کتاب «بهینه سازی عملکرد کدهای عددی فشرده»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.