دانلود کتاب Pattern recognition in industry (به فارسی: شناخت الگو در صنعت) نوشته شده توسط «Phiroz Bhagat»
اطلاعات کتاب شناخت الگو در صنعت
موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده: تشخیص الگو
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Elsevier Science
نویسنده: Phiroz Bhagat
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 200
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 0080445381 , 9780080445380
توضیحات کتاب شناخت الگو در صنعت
امروز دو جبهه موجی در برابر ما قرار دارد: ما توسط حجم عظیمی از داده ها بمباران می شویم و با پیشرفت های فنی و تجاری به طور مداوم روبه رو هستیم.
در حالت ایده آل، جریان بی پایان داده باید یکی از دارایی های اصلی ما باشد. با این حال، این دارایی بالقوه اغلب به جای اینکه غنی شود، بیشتر تمایل دارد. مزیت رقابتی به توانایی ما در استخراج و استفاده از قطعات دانش و بینش ارزشمند از این سیل داده بستگی دارد. چالش‌هایی که باید بر آن‌ها غلبه کرد شامل استفاده ناکافی از داده‌های موجود به دلیل اولویت‌های رقابتی، و سیستم‌های داده‌ای مجزا و تا حدودی متفاوت است که در تعامل با یکدیگر مشکل دارند.
رویکردهای مرسوم برای فرمول‌بندی مدل‌ها به تدریج در زمان و تلاش گران‌تر می‌شوند. برای ایجاد مزیت رقابتی، علم مهندسی در قرن بیست و یکم باید فرآیندهای مدل‌سازی سنتی را با طبقه‌بندی خودکار و خود سازماندهی داده‌ها تقویت کند. توسعه مدل‌ها مستقیماً از تجربه عملیاتی و سپس بهینه‌سازی نتایج برای ارائه استراتژی‌ها و تصمیم‌های عملیاتی مؤثر. این رویکرد کاربرد گسترده ای دارد. در حوزه های مختلف از فرآیندهای تولید، عملکرد محصول و تحقیقات علمی گرفته تا زمینه های مالی و تجاری.
این رساله به بررسی فناوری تشخیص الگو و نقش همزمان آن در استخراج دانش مفید برای ساخت مدل‌های فنی و تجاری مستقیماً از داده‌ها و در بهینه‌سازی نتایج حاصل از این مدل‌ها در زمینه ارائه مزیت صنعتی رقابتی می‌پردازد. قرار نیست به عنوان یک منبع مرجع جامع در مورد این موضوع خدمت کند. بلکه بر اساس تجربه دست اول در عمل این فناوری است: توسعه و استقرار آن برای کاربرد سودآور در صنعت.
موضوعات فنی تحت پوشش در مونوگراف بر روی سه گانه حوزه های فناورانه تمرکز خواهد کرد که کارگاه های معاصر کاربرد صنعتی موفق تشخیص الگو را تشکیل می دهند. اینها عبارتند از: سیستم های خود سازماندهی داده ها. مدل سازی داده محور؛ و الگوریتم های ژنتیک به عنوان بهینه سازهای قوی.
Ideally, the endless stream of data should be one of our major assets. However, this potential asset often tends to overwhelm rather than enrich. Competitive advantage depends on our ability to extract and utilize nuggets of valuable knowledge and insight from this data deluge. The challenges that need to be overcome include the under-utilization of available data due to competing priorities, and the separate and somewhat disparate existing data systems that have difficulty interacting with each other.
Conventional approaches to formulating models are becoming progressively more expensive in time and effort. To impart a competitive edge, engineering science in the 21st century needs to augment traditional modelling processes by auto-classifying and self-organizing data; developing models directly from operating experience, and then optimizing the results to provide effective strategies and operating decisions. This approach has wide applicability; in areas ranging from manufacturing processes, product performance and scientific research, to financial and business fields.
This monograph explores pattern recognition technology, and its concomitant role in extracting useful knowledge to build technical and business models directly from data, and in optimizing the results derived from these models within the context of delivering competitive industrial advantage. It is not intended to serve as a comprehensive reference source on the subject. Rather, it is based on first-hand experience in the practice of this technology: its development and deployment for profitable application in industry.
The technical topics covered in the monograph will focus on the triad of technological areas that constitute the contemporary workhorses of successful industrial application of pattern recognition. These are: systems for self-organising data; data-driven modelling; and genetic algorithms as robust optimizers.
دانلود کتاب «شناخت الگو در صنعت»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.