کتاب الکترونیکی

طراحی بهینه آزمایش ها

Optimal Design of Experiments

دانلود کتاب Optimal Design of Experiments (به فارسی: طراحی بهینه آزمایش ها) نوشته شده توسط «Friedrich Pukelsheim»


اطلاعات کتاب طراحی بهینه آزمایش ها

موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics/Society for Industrial and Applied Mathematics

نویسنده: Friedrich Pukelsheim

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2006

تعداد صفحه: 487

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 9780898716047 , 0898716047

نوبت چاپ: Classic ed

توضیحات کتاب طراحی بهینه آزمایش ها

طراحی بهینه آزمایش ها ترکیبی نادر از جبر خطی، تجزیه و تحلیل محدب و آمار ارائه می دهد. طرح بهینه برای آزمایش های آماری ابتدا به عنوان یک مسئله بهینه سازی ماتریس مقعر فرموله می شود. با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل محدب، مشکل به طور کلی برای یک کلاس وسیع از معیارهای بهینه مانند D-، A-، یا E-بهینه حل می شود. سپس این کتاب یک رویکرد تکمیلی را ارائه می‌کند که خواستار مطالعه ویژگی‌های تقارن مسئله طراحی، با بهره‌برداری از مفاهیمی مانند عمده‌سازی ماتریس و ترتیب ماتریس کیفر است. نتایج با طرح‌های بهینه برای مدل‌های تناسب چند جمله‌ای، طرح‌های بیز، طرح‌های بلوک ناقص متعادل، طرح‌های قابل تعویض روی مکعب، طرح‌های قابل چرخش روی کره، و بسیاری نمونه‌های دیگر نشان داده شده‌اند.

از زمان انتشار اولیه کتاب در سال 1993، خوانندگان از روش‌های آن برای استخراج طرح‌های بهینه روی دایره، طرح‌های مخلوط بهینه و طرح‌های بهینه در سایر مدل‌های آماری استفاده کرده‌اند. با استفاده از تکنیک‌های خطی‌سازی محلی، روش‌های توصیف‌شده در کتاب حتی برای موارد غیرخطی در شناسایی طرح‌های عملی آزمایش‌ها مفید هستند.

مخاطبان این کتاب برای هر کسی که در برنامه‌ریزی آزمایش‌های آماری مشارکت دارد، از جمله آماردانان ریاضی، آماردانان کاربردی، و ریاضیدانانی که علاقه‌مند به مسائل بهینه‌سازی ماتریس هستند، ضروری است.


Optimal Design of Experiments offers a rare blend of linear algebra, convex analysis, and statistics. The optimal design for statistical experiments is first formulated as a concave matrix optimization problem. Using tools from convex analysis, the problem is solved generally for a wide class of optimality criteria such as D-, A-, or E-optimality. The book then offers a complementary approach that calls for the study of the symmetry properties of the design problem, exploiting such notions as matrix majorization and the Kiefer matrix ordering. The results are illustrated with optimal designs for polynomial fit models, Bayes designs, balanced incomplete block designs, exchangeable designs on the cube, rotatable designs on the sphere, and many other examples.

Since the book’s initial publication in 1993, readers have used its methods to derive optimal designs on the circle, optimal mixture designs, and optimal designs in other statistical models. Using local linearization techniques, the methods described in the book prove useful even for nonlinear cases, in identifying practical designs of experiments.

Audience This book is indispensable for anyone involved in planning statistical experiments, including mathematical statisticians, applied statisticians, and mathematicians interested in matrix optimization problems.

دانلود کتاب «طراحی بهینه آزمایش ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.