دانلود کتاب onlinear and non-Gaussian state estimation: A quasi-optimal estimator (به فارسی: تخمین حالت غیرخطی و غیر گاوسی: یک برآوردگر شبه بهینه) نوشته شده توسط «Hisashi Tanizaki»
اطلاعات کتاب تخمین حالت غیرخطی و غیر گاوسی: یک برآوردگر شبه بهینه
موضوع اصلی: 1
نوع: کتاب الکترونیکی
نویسنده: Hisashi Tanizaki
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1998
تعداد صفحه: 30
حجم کتاب: 1 مگابایت
توضیحات کتاب تخمین حالت غیرخطی و غیر گاوسی: یک برآوردگر شبه بهینه
فیلتر نمونهگیری رد و نرمکننده پیشنهاد شده توسط تانیزاکی (1996، 1999)، تانیزاکی و ماریانو (1998) و Hürzeler و Künsch (1998)، از نظر محاسباتی زمان زیادی را میگیرد. هموارتر زنجیره مارکوف مونت کارلو که توسط کارلین، پولسون و استوفر (1992)، کارتر و کوهن (1994، 1996) و گیوک و تانیزاکی (1999a, 1999b) توسعه یافته است، بسته به غیرخطی بودن و غیرعادی بودن سیستم، عملکرد خوبی از خود نشان نمی دهد. در مفهوم ریشه میانگین مربعات خطای معیار، که دلیل آن از همگرایی کند نمونه گیبس ناشی می شود. با در نظر گرفتن این مشکلات، فیلتر غیرخطی و غیر گاوسی و صافتر را پیشنهاد میکنیم که بار محاسباتی بسیار کمتری دارند و تخمین وضعیت نسبتاً بهتری به ما میدهند، اگرچه برآوردگر پیشنهادی تخمین حالت بهینه را به معنای حداقل میانگین مربع ارائه نمیکند. خطا فیلتر و صاف کننده پیشنهادی در این مقاله فیلتر شبه بهینه و صاف کننده شبه بهینه نامیده می شود. در نهایت، از طریق برخی از مطالعات مونت کارلو، فیلتر شبه بهینه و صاف کننده با روش نمونه گیری رد و روش مونت کارلو زنجیره مارکوف مقایسه شده است.
دانلود کتاب «تخمین حالت غیرخطی و غیر گاوسی: یک برآوردگر شبه بهینه»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.