دانلود کتاب Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems (به فارسی: روش‌های عددی برای مسائل ارزش ویژه عمومی و ساختاریافته) نوشته شده توسط «Daniel Kressner (auth.)»
اطلاعات کتاب روش‌های عددی برای مسائل ارزش ویژه عمومی و ساختاریافته
موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Daniel Kressner (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 258
حجم کتاب: 2 مگابایت
کد کتاب: 9783540245469 , 9783540285021 , 3540245464
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب روش‌های عددی برای مسائل ارزش ویژه عمومی و ساختاریافته
هدف این کتاب توصیف پیشرفت‌های اخیر در حل مسائل ارزش ویژه، به ویژه با توجه به الگوریتم‌های QR و QZ و همچنین ماتریس‌های ساخت‌یافته است. طرح کلی از نظر ریاضی، مقادیر ویژه یک ماتریس مربع A، ریشه های چند جمله ای مشخصه آن det (A??I) هستند. یک زیرفضای ثابت یک زیرفضای خطی است که تحت عمل A ثابت می ماند. در کاربردهای واقع گرایانه، معمولاً قبل از اینکه فرد با مشکل محاسبه مقادیر ویژه یک ماتریس مواجه شود، یک فرآیند طولانی از ساده سازی ها، خطی سازی ها و اختیارات لازم است. . در برخی موارد، مقادیر ویژه معنایی ذاتی دارند، به عنوان مثال، برای رفتار طولانی مدت مورد انتظار یک سیستم دینامیکی. در برخی دیگر آنها فقط مقادیر میانی بی معنی یک روش محاسباتی هستند. همین امر در مورد فضاهای فرعی ثابت نیز صدق می‌کند، که برای مثال می‌توانند مجموعه‌ای از حالت‌های اولیه را توصیف کنند که برای آنها یک سیستم دینامیکی حالت‌های در حال فروپاشی نمایی تولید می‌کند. محاسبه مقادیر ویژه تاریخچه طولانی دارد، حداقل به سال 1846 زمانی که جاکوبی [172] مقاله معروف خود را در مورد حل مسائل ارزش ویژه متقارن نوشت، بازمی گردد. گزارش های تاریخی تفصیلی این موضوع را می توان در دو مقاله گلوب و ون در وورست [140، 327] یافت.
The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A are the roots of its characteristic polynomial det(A??I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli?cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327].
دانلود کتاب «روش‌های عددی برای مسائل ارزش ویژه عمومی و ساختاریافته»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.