کتاب الکترونیکی

تست های ناپارامتریک مونت کارلو و کاربردهای آن ها

Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications

دانلود کتاب Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications (به فارسی: تست های ناپارامتریک مونت کارلو و کاربردهای آن ها) نوشته شده توسط «Lixing Zhu (auth.)»


اطلاعات کتاب تست های ناپارامتریک مونت کارلو و کاربردهای آن ها

موضوع اصلی: آمار ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer-Verlag New York

نویسنده: Lixing Zhu (auth.)

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 184

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 9780387250380 , 0387250387

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب تست های ناپارامتریک مونت کارلو و کاربردهای آن ها

یک مسئله اساسی در تحلیل آماری، آزمایش تناسب یک مدل احتمال خاص با مجموعه ای از داده های مشاهده شده است. تقریب مونت کارلو به توزیع صفر آزمون ابزار مناسب و قدرتمندی برای آزمایش تناسب مدل ارائه می‌کند. آزمایش‌های ناپارامتری مونت کارلو و کاربردهای آن‌ها، روش جدیدی مبتنی بر مونت کارلو را برای ساخت این نوع تقریب زمانی که مدل نیمه‌ساختار شده است، پیشنهاد می‌کند. هنگامی که هیچ پارامتر مزاحمتی برای تخمین وجود نداشته باشد، آزمون ناپارامتریک مونت کارلو می‌تواند دقیقاً سطح معنی‌داری را حفظ کند، و زمانی که پارامترهای مزاحم وجود دارد، این روش می‌تواند به آزمون اجازه دهد تا سطح را به صورت مجانبی حفظ کند.

نویسنده به جنبه های کاربردی و نظری آزمون های ناپارامتریک مونت کارلو می پردازد. روش جدید برای بررسی مدل در بسیاری از زمینه‌های آماری، مانند نظریه توزیع چند متغیره، مدل‌های رگرسیون پارامتری و نیمه پارامتریک، مدل‌های رگرسیون چند متغیره، مدل‌های ضریب متغیر با داده‌های طولی، ناهمگونی و همگنی ماتریس‌های کوواریانس استفاده شده است. این کتاب هم برای پزشکان و هم برای محققانی که به بررسی تست‌های برازش و تقریب‌های نمونه‌گیری مجدد می‌پردازند، جالب خواهد بود.

هر فصل از کتاب شامل الگوریتم‌ها، شبیه‌سازی‌ها و استنتاج‌های نظری است. پیش نیاز برای درک کامل کتاب، دانش متوسطی از آمار ریاضی و قضایای محدود در نظریه احتمال/فرایند تجربی است. خواننده‌ای که از نظر ریاضی کمتر پیچیده باشد، فصل‌های 1، 2 و 6 را مقدمه‌ای قابل درک در مورد چگونگی و مکان استفاده از روش جدید می‌داند و بقیه کتاب مرجع ارزشمندی برای آزمون‌های تقریب و تناسب آزمون مونت کارلو است.

لیکسینگ ژو دانشیار آمار در دانشگاه هنگ کنگ است. او برنده جایزه تحقیقات هومبولت در بنیاد الکساندر فون هومبولت آلمان و عضو منتخب موسسه آمار ریاضی است.>


A fundamental issue in statistical analysis is testing the fit of a particular probability model to a set of observed data. Monte Carlo approximation to the null distribution of the test provides a convenient and powerful means of testing model fit. Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications proposes a new Monte Carlo-based methodology to construct this type of approximation when the model is semistructured. When there are no nuisance parameters to be estimated, the nonparametric Monte Carlo test can exactly maintain the significance level, and when nuisance parameters exist, this method can allow the test to asymptotically maintain the level.

The author addresses both applied and theoretical aspects of nonparametric Monte Carlo tests. The new methodology has been used for model checking in many fields of statistics, such as multivariate distribution theory, parametric and semiparametric regression models, multivariate regression models, varying-coefficient models with longitudinal data, heteroscedasticity, and homogeneity of covariance matrices. This book will be of interest to both practitioners and researchers investigating goodness-of-fit tests and resampling approximations.

Every chapter of the book includes algorithms, simulations, and theoretical deductions. The prerequisites for a full appreciation of the book are a modest knowledge of mathematical statistics and limit theorems in probability/empirical process theory. The less mathematically sophisticated reader will find Chapters 1, 2 and 6 to be a comprehensible introduction on how and where the new method can apply and the rest of the book to be a valuable reference for Monte Carlo test approximation and goodness-of-fit tests.

Lixing Zhu is Associate Professor of Statistics at the University of Hong Kong. He is a winner of the Humboldt Research Award at Alexander-von Humboldt Foundation of Germany and an elected Fellow of the Institute of Mathematical Statistics.>

دانلود کتاب «تست های ناپارامتریک مونت کارلو و کاربردهای آن ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.