کتاب الکترونیکی

پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری

Nonlinear Signal Processing: A Statistical Approach

دانلود کتاب Nonlinear Signal Processing: A Statistical Approach (به فارسی: پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری) نوشته شده توسط «Gonzalo R. Arce»


اطلاعات کتاب پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری

موضوع اصلی: امواج و پردازش سیگنال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Wiley-Interscience

نویسنده: Gonzalo R. Arce

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 118

حجم کتاب: 6 مگابایت

کد کتاب: 9780471676249 , 0-471-67624-1

توضیحات کتاب پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری

درمان یکپارچه فرآیندهای غیر گاوسی و پردازش سیگنال غیرخطی روش‌های پردازش سیگنال غیرخطی در زمینه‌هایی مانند تصویربرداری، ترافیک از راه دور، ارتباطات، هیدرولوژی، زمین‌شناسی و حوزه‌های اقتصادی که سیستم‌های غیرخطی و فرآیندهای غیر گاوسی ظهور می‌کنند، کاربردهای زیادی پیدا می‌کنند. در طبقه وسیعی از روش‌های پردازش سیگنال غیرخطی، این کتاب یک درمان یکپارچه از ابزارهای پردازش سیگنال بهینه و تطبیقی ​​ارائه می‌کند که منعکس‌کننده ابزارهای Wiener و Widrow است که به طور گسترده در ادبیات تئوری فیلتر خطی ارائه شده است. بنابراین، روش‌های مشروح در این کتاب را می‌توان برای بهره‌برداری مؤثر از آمار سیگنال غیر گاوسی در یک سیستم یا غیرخطی‌های ذاتی آن برای غلبه بر بسیاری از محدودیت‌های شیوه‌های سنتی مورد استفاده در پردازش سیگنال، تنظیم کرد. فصل‌ها عبارتند از: مروری بر مدل‌های غیر گاوسی، با تأکید بر کلاس توزیع‌های گاوسی تعمیم‌یافته و کلاس توزیع‌های پایدار. بر اساس ترکیبات خطی آمار سفارش و تعمیم‌های مختلف روش‌های پردازش سیگنال متناسب با سیگنال‌های توصیف‌شده توسط توزیع‌های پایدار، مشکلات متعدد، مثال‌ها و مطالعات موردی تسلط سریع بر موضوعات مورد بحث را امکان‌پذیر می‌سازد و بیش از 60 فایل MATLAB به خواننده اجازه می‌دهد تا به سرعت طراحی و طراحی کند. الگوریتم ها را برای هر برنامه ای اعمال کنید.


A Unified Treatment of Non-Gaussian Processes and Nonlinear Signal Processing Nonlinear signal processing methods are finding numerous applications in such fields as imaging, teletraffic, communications, hydrology, geology, and economics fields where nonlinear systems and non-Gaussian processes emerge. Within a broad class of nonlinear signal processing methods, this book provides a unified treatment of optimal and adaptive signal processing tools that mirror those of Wiener and Widrow, extensively presented in the linear filter theory literature. The methods detailed in this book can thus be tailored to effectively exploit non-Gaussian signal statistics in a system or its inherent nonlinearities to overcome many of the limitations of the traditional practices used in signal processing. Chapters include: A review of non-Gaussian models, with an emphasis on the class of generalized Gaussian distributions and the class of stable distributions The basic principles of order statistics Maximum likelihood and robust estimation principles Signal processing tools based on weighted medians and stack filters Filters based on linear combinations of order statistics and various generalizations Signal processing methods tailored for signals described by stable distributions Numerous problems, examples, and case studies enable rapid mastery of the topics discussed, and over 60 MATLAB m-files allow the reader to quickly design and apply the algorithms to any application.

دانلود کتاب «پردازش سیگنال غیر خطی: یک رویکرد آماری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.