دانلود کتاب Nonlinear Regression with R (به فارسی: رگرسیون غیرخطی با R) نوشته شده توسط «Christian Ritz – Jens Carl Streibig (eds.)»
اطلاعات کتاب رگرسیون غیرخطی با R
موضوع اصلی: 1
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag New York
نویسنده: Christian Ritz – Jens Carl Streibig (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 148
حجم کتاب: 1 مگابایت
کد کتاب: 9780387096155 , 0387096159
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب رگرسیون غیرخطی با R
R یک زبان به سرعت در حال تکامل از نمایش گرافیکی و تجزیه و تحلیل آماری
آزمایشهای علوم کاربردی است. در حال حاضر، R طیف گسترده ای از عملکرد را برای تحلیل رگرسیون غیرخطی ارائه می دهد، اما توابع، بسته ها و اسناد مربوطه در سراسر محیط R پراکنده هستند. این کتاب یک درمان منسجم و یکپارچه از رگرسیون غیرخطی با R را با استفاده از مثالهایی از انواع علوم کاربردی مانند زیستشناسی، شیمی، مهندسی، پزشکی و سمشناسی ارائه میکند.
کتاب با مقدمهای در مورد چگونگی برازش مدلهای رگرسیون غیرخطی در R آغاز میشود. فصلهای بعدی با عمق بیشتری ویژگیهای برجسته تابع برازش nls()، استفاده از تشخیص مدل، راهحلهای خروج مدلهای مختلف، و نحوه انجام آزمون فرضیه در فصل آخر، ساختارهای دادههای گروهبندی شده، از جمله نمونهای از مدل رگرسیون اثرات مختلط غیرخطی، در نظر گرفته میشوند.
کریستین ریتز دارای مدرک دکترای آمار زیستی از دانشگاه سلطنتی دامپزشکی و کشاورزی است. او در 5 سال گذشته به طور گسترده با کاربردهای مختلف رگرسیون غیرخطی در علوم زیستی و رشتههای مرتبط کار کرده است و چندین بسته R و مقاله در این زمینه تالیف کرده است. او در حال حاضر در دانشگاه کپنهاگ در حال انجام تحقیقات فوق دکتری است.
ینس سی استریبیگ استاد علوم علف های هرز در دانشگاه کپنهاگ است. او بیش از 25 سال بر روی گزینش پذیری علف کش ها و اخیراً روی اکوتوکسیکولوژی آفت کش ها کار کرده است و تجربه گسترده ای در استفاده از مدل های رگرسیون غیرخطی دارد. او همراه با نویسنده اول دوره های کوتاهی را با موضوع این کتاب برای دانشجویان علوم زیستی تدوین کرده است.
R is a rapidly evolving lingua franca of graphical display and statistical analysis of
experiments from the applied sciences. Currently, R offers a wide range of functionality for nonlinear regression analysis, but the relevant functions, packages and documentation are scattered across the R environment. This book provides a coherent and unified treatment of nonlinear regression with R by means of examples from a diversity of applied sciences such as biology, chemistry, engineering, medicine and toxicology.
The book begins with an introduction on how to fit nonlinear regression models in R. Subsequent chapters explain in more depth the salient features of the fitting function nls(), the use of model diagnostics, the remedies for various model departures, and how to do hypothesis testing. In the final chapter grouped-data structures, including an example of a nonlinear mixed-effects regression model, are considered.
Christian Ritz has a PhD in biostatistics from the Royal Veterinary and Agricultural University. For the last 5 years he has been working extensively with various applications of nonlinear regression in the life sciences and related disciplines, authoring several R packages and papers on this topic. He is currently doing postdoctoral research at the University of Copenhagen.
Jens C. Streibig is a professor in Weed Science at the University of Copenhagen. He has for more than 25 years worked on selectivity of herbicides and more recently on the ecotoxicology of pesticides and has extensive experience in applying nonlinear regression models. Together with the first author he has developed short courses on the subject of this book for students in the life sciences.
دانلود کتاب «رگرسیون غیرخطی با R»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.