کتاب الکترونیکی

مدلسازی چند مقیاسی: دیدگاه بیزی

Multiscale Modeling: A Bayesian Perspective

دانلود کتاب Multiscale Modeling: A Bayesian Perspective (به فارسی: مدلسازی چند مقیاسی: دیدگاه بیزی) نوشته شده توسط «Marco A.R. Ferreira – Herbert K.H. Lee»

اطلاعات کتاب مدلسازی چند مقیاسی: دیدگاه بیزی

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Marco A.R. Ferreira – Herbert K.H. Lee

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 240

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 0387708979 , 978-0-387-70897-3

توضیحات کتاب مدلسازی چند مقیاسی: دیدگاه بیزی

طیف گسترده ای از فرآیندها در مقیاس های چندگانه، به طور طبیعی یا در نتیجه اندازه گیری رخ می دهد. این کتاب حاوی روش شناسی برای تجزیه و تحلیل داده هایی است که از چنین فرآیندهای چند مقیاسی ناشی می شوند. این کتاب تعدادی از پیشرفت‌های اخیر را گرد هم می‌آورد و آن‌ها را برای مخاطبان گسترده‌تری در دسترس قرار می‌دهد. اتخاذ رویکرد بیزی امکان حسابداری کامل عدم قطعیت را فراهم می کند و همچنین به موضوع حساس عدم قطعیت در مقیاس های چندگانه می پردازد. رویکرد بیزی همچنین استفاده از دانش حاصل از تجربیات یا داده های قبلی را تسهیل می کند و این روش ها می توانند مقادیر مختلفی از دانش قبلی را در مقیاس های مختلف مدیریت کنند، همانطور که اغلب در عمل اتفاق می افتد. هدف این کتاب آماردانان، ریاضیدانان کاربردی و مهندسین است که روی مسائل کار می کنند. برخورد با فرآیندهای چند مقیاسی در زمان و/یا مکان، مانند مهندسی، مالی، و محیط سنجی. این کتاب همچنین برای کسانی که بر روی تحقیقات محاسباتی چند مقیاسی کار می کنند جالب خواهد بود. پیش نیازهای اصلی، دانش آمار بیزی و روش های مونت کارلوی زنجیره مارکوف پایه است. تعدادی از مثال‌های دنیای واقعی به‌منظور نشان دادن روش‌ها و کمک به خوانندگان در اعمال این روش‌ها در کار خود، به‌طور کامل تحلیل می‌شوند. برای کمک بیشتر به خوانندگان، نویسندگان کد منبع (برای R) را برای بسیاری از روش‌های اساسی مورد بحث در اینجا در دسترس قرار می‌دهند.

A wide variety of processes occur on multiple scales, either naturally or as a consequence of measurement. This book contains methodology for the analysis of data that arise from such multiscale processes. The book brings together a number of recent developments and makes them accessible to a wider audience. Taking a Bayesian approach allows for full accounting of uncertainty, and also addresses the delicate issue of uncertainty at multiple scales. The Bayesian approach also facilitates the use of knowledge from prior experience or data, and these methods can handle different amounts of prior knowledge at different scales, as often occurs in practice.The book is aimed at statisticians, applied mathematicians, and engineers working on problems dealing with multiscale processes in time and/or space, such as in engineering, finance, and environmetrics. The book will also be of interest to those working on multiscale computation research. The main prerequisites are knowledge of Bayesian statistics and basic Markov chain Monte Carlo methods. A number of real-world examples are thoroughly analyzed in order to demonstrate the methods and to assist the readers in applying these methods to their own work. To further assist readers, the authors are making source code (for R) available for many of the basic methods discussed herein.

دانلود کتاب «مدلسازی چند مقیاسی: دیدگاه بیزی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان