دانلود کتاب Multiple testing procedures with applications to genomics (به فارسی: روش های آزمایش چندگانه با کاربردهای ژنومیک) نوشته شده توسط «Sandrine Dudoit – Mark J. van der Laan»
اطلاعات کتاب روش های آزمایش چندگانه با کاربردهای ژنومیک
موضوع اصلی: آمار زیستی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Sandrine Dudoit – Mark J. van der Laan
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 611
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 0387493166 , 9780387493169 , 9780387493176
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب روش های آزمایش چندگانه با کاربردهای ژنومیک
رویکرد سنتی برای آزمایشهای چندگانه یا استنتاج همزمان این بود که تعداد کمی از آزمونهای همبسته یا نامرتبط را انجام دهیم و یک نرخ خطای خانوادگی نوع اول را تخمین بزنیم که احتمال فقط یک خطای نوع اول از کل مجموعه را به حداقل میرساند. فرضیه ها پابرجاست کرانههایی مانند Bonferroni یا Sidak گاهی اوقات به عنوان روشی برای محدود کردن خطای نوع I استفاده میشوند، زیرا کرانهای بالایی را نشان میدهند. روشهای دیگر استفاده از روشهای چند متغیره برای آمار آزمونها مانند کمترین تفاوت توکی، روش شفه و آزمون دانت بود. اخیراً روشهای کنارهگیری در کارآزماییهای بالینی رایج شدهاند، اما در آنجا تعدد معمولاً 5 یا کمتر است. با معرفی بوت استرپ و پیشرفت در سرعت کامپیوتر که به روشهای جایگشت اجازه داد تا برجستگی بیشتری پیدا کنند، Westfall و Young نیز نسخهای برای استفاده از نمونهگیری مجدد برای تنظیم مقادیر p فردی برای آزمایشهای چندگانه ارائه کردند و این در روش SAS پیادهسازی شد. MULTTEST و هم در کتابچه راهنمای SAS و هم در کتاب Westfall and Young در اواسط دهه 1990 مستند شده است. نویسندگان این متن میخواهند آزمایشهای چندگانه را به ریزآرایههایی که به معنای واقعی کلمه هزاران فرضیه بر روی یک آرایه آزمایش میشوند، گسترش دهند. دودویت و ون در لان این نظریه را گسترش دادند تا به بوت استرپینگ اجازه کار در زمینه بسیار وسیع تری را بدهد که در آن معیارهای زیادی به جز نرخ خطای خانوادگی (FWER) از جمله نرخ کشف نادرست (FDR) در نظر گرفته می شود. آنها می گویند که برای مسائل مربوط به داده های ابعادی بسیار بالا، فرضی که آنها محوری زیر مجموعه می نامند، اعمال نمی شود. این فرض اساساً همان چیزی است که در نظریه وست فال و یانگ مورد نیاز است و شامل استفاده از چیزی است که نویسندگان آن را توزیع تهی تولید کننده داده می نامند. برای ایجاد روشی که برای ریزآرایه و سایر دادههای با ابعاد بالا کار میکند، نویسندگان رویههای خود را بر اساس توزیع تهی مشترک آمار آزمون استوار میکنند نه توزیعهای تهی تولید داده که همه روشهای دیگر به آن وابسته هستند.
این کتاب یک نظریه بسیار کلی ارائه می دهد که ایده های روش های نمونه برداری مجدد را به یک چارچوب جدید تعمیم می دهد. نویسندگان این کتاب را هم برای آماردانان و هم برای دانشمندان کاربردی در نظر گرفته اند که با داده های با ابعاد بالا در حوزه موضوعی خود مواجه می شوند. این کتاب شرحی بسیار دقیق و بسیار نظری از آزمایشهای چندگانه ارائه میکند و ممکن است برای برخی از آماردانان و دانشمندان کاربردی مناسب نباشد. اما این ایده ها برای همه به ویژه در زمینه ژنومیک مهم است. نویسندگان ادعا میکنند که فصلهای 4-7 فصلهای نظری هستند که ممکن است برای همه مناسب نباشد، اما آنها اصرار دارند که فصلهای مقدماتی 1-3 و برنامههای فصل 8-13 برای افرادی با پیشزمینه بیولوژیکی خوب در نظر گرفته شده است، اما لزوماً خیلی قوی نیستند. پیشینه آماری من نظر آنها را در مورد فصل های 1-3 که فکر می کنم برای کسانی که پیشینه آماری در سطح فارغ التحصیل ندارند، دشوار است را به اشتراک نمی گذارم، اما موافقم که فصل های 8-13 برنامه ها برای مخاطب مورد نظر خوشایند است و مخصوصاً برای کسانی که دانش دارند جالب است. و علاقه به علوم زیستی.
The book provides a very general theory that generalizes the ideas of resampling based methods to a new framework. The authors intend the book for both statisticians and applied scientists who encounter high-dimensional data in their subject area. The book provides a very detailed and highly theoretical account of multiple testing and may not be suitable for some applied statisticians and scientists. But the ideas are important to all especially in the area of genomics. The authors claim that chapters 4-7 are theoretical chapters that may not be suitable for everyone but they insist that the introductory chapters 1-3 and the applications chapters 8-13 are intended for people with a good biological background but not necessarily a very strong statistical background. I do not share their view about chapters 1-3 which I think would be difficult for anyone lack a graduate level statistics background but I do agree that the applications chapters 8-13 are palatable for the intended audience and is particular interesting for those with knowledge of and interest in the biological sciences.
دانلود کتاب «روش های آزمایش چندگانه با کاربردهای ژنومیک»
![مبلغی که بابت خرید کتاب میپردازیم به مراتب پایینتر از هزینههایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.](https://blog.balyan.ir/wp-content/uploads/2023/01/Buy-books-and-build-a-good-life.jpg)