دانلود کتاب Multiobjective Optimization: Interactive and Evolutionary Approaches (به فارسی: بهینه سازی چند هدفه: رویکردهای تعاملی و تکاملی) نوشته شده توسط «Kaisa Miettinen (auth.) – Jürgen Branke – Kalyanmoy Deb – Kaisa Miettinen – Roman Słowiński (eds.)»
اطلاعات کتاب بهینه سازی چند هدفه: رویکردهای تعاملی و تکاملی
موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Kaisa Miettinen (auth.) – Jürgen Branke – Kalyanmoy Deb – Kaisa Miettinen – Roman Słowiński (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 470
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 9783540889076 , 3540889078
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب بهینه سازی چند هدفه: رویکردهای تعاملی و تکاملی
بهینه‌سازی چندهدفه به حل مسائلی می‌پردازد که نه تنها یک معیار، بلکه چندین معیار و اغلب متناقض دارند. چنین مشکلاتی عملاً در هر زمینه ای از علم، مهندسی و تجارت می تواند به وجود بیاید و نیاز به روش های راه حل کارآمد و قابل اعتماد در حال افزایش است. این کار به دلیل این واقعیت چالش برانگیز است که به‌جای یک راه‌حل بهینه واحد، بهینه‌سازی چند هدفه منجر به تعدادی راه‌حل با مبادلات مختلف در بین معیارها می‌شود که به عنوان راه‌حل‌های بهینه یا کارآمد پارتو نیز شناخته می‌شوند. از این رو، یک تصمیم گیرنده برای ارائه اطلاعات ترجیحی اضافی و شناسایی رضایت بخش ترین راه حل مورد نیاز است. بسته به پارادایم مورد استفاده، چنین اطلاعاتی ممکن است قبل، در طول یا بعد از فرآیند بهینه‌سازی معرفی شوند. واضح است که تحقیق و کاربرد در بهینه‌سازی چندهدفه شامل تخصص در بهینه‌سازی و همچنین پشتیبانی تصمیم می‌شود.
این نظرسنجی پیشرفته از سمینار بین‌المللی رویکردهای عملی برای بهینه‌سازی چند هدفه، که در Dagstuhl برگزار شد، سرچشمه می‌گیرد. Castle، آلمان، در دسامبر 2006، که متخصصان برجسته از زمینه های مختلف بهینه سازی چندهدفه معاصر، از جمله بهینه سازی چندهدفه تکاملی (EMO)، تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) و کمک به تصمیم گیری چند معیاره (MCDA) را گرد هم آورد.
این کتاب گزارش منحصر به فرد و مفصلی از وضعیت فعلی تحقیقات و برنامه های کاربردی در زمینه بهینه سازی چند هدفه ارائه می دهد. این شامل 16 فصل است که در 5 بخش موضوعی زیر گروه بندی شده اند: مبانی بهینه سازی چند هدفه. رویکردهای تعاملی اخیر و مبتنی بر اولویت. تجسم راه حل ها؛ مدل سازی، پیاده سازی و کاربردها؛ و ارزیابی کیفیت، یادگیری، و چالش های آینده.
Multiobjective optimization deals with solving problems having not only one, but multiple, often conflicting, criteria. Such problems can arise in practically every field of science, engineering and business, and the need for efficient and reliable solution methods is increasing. The task is challenging due to the fact that, instead of a single optimal solution, multiobjective optimization results in a number of solutions with different trade-offs among criteria, also known as Pareto optimal or efficient solutions. Hence, a decision maker is needed to provide additional preference information and to identify the most satisfactory solution. Depending on the paradigm used, such information may be introduced before, during, or after the optimization process. Clearly, research and application in multiobjective optimization involve expertise in optimization as well as in decision support.
This state-of-the-art survey originates from the International Seminar on Practical Approaches to Multiobjective Optimization, held in Dagstuhl Castle, Germany, in December 2006, which brought together leading experts from various contemporary multiobjective optimization fields, including evolutionary multiobjective optimization (EMO), multiple criteria decision making (MCDM) and multiple criteria decision aiding (MCDA).
This book gives a unique and detailed account of the current status of research and applications in the field of multiobjective optimization. It contains 16 chapters grouped in the following 5 thematic sections: Basics on Multiobjective Optimization; Recent Interactive and Preference-Based Approaches; Visualization of Solutions; Modelling, Implementation and Applications; and Quality Assessment, Learning, and Future Challenges.
دانلود کتاب «بهینه سازی چند هدفه: رویکردهای تعاملی و تکاملی»
