دانلود کتاب Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence (به فارسی: متاآنالیز: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری) نوشته شده توسط «Elena Kulinskaya – Stephan Morgenthaler – Robert G. Staudte»
اطلاعات کتاب متاآنالیز: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری
موضوع اصلی: احتمال
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley-Interscience
نویسنده: Elena Kulinskaya – Stephan Morgenthaler – Robert G. Staudte
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 272
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 0470028645 , 978-0-470-02864-3
توضیحات کتاب متاآنالیز: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری
متا آنالیز: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری به عنوان منبعی از روشهای اساسی برای دانشمندانی که میخواهند شواهد آزمایشهای مختلف را ترکیب کنند، عمل میکند. هدف نویسندگان ترویج درک عمیق تر از مفهوم شواهد آماری است. این کتاب از دو بخش تشکیل شده است – کتاب راهنما و نظریه. هندبوک راهنمای ترکیب و تفسیر شواهد تجربی برای حل مسائل آماری استاندارد است. این بخش به شخصی که دانش ابتدایی در آمار عمومی دارد اجازه می دهد تا روش ها را به کار گیرد. این نظریه انگیزه، نظریه و نتایج آزمایشهای شبیهسازی را برای توجیه روششناسی ارائه میدهد. این مقدمهای منسجم برای مفاهیم آماری مورد نیاز برای درک تز نویسندگان است که شواهد موجود در یک آمار آزمایشی اغلب زمانی که به مقیاس مناسب تبدیل میشوند قابل کالیبره شدن هستند.
دانلود کتاب «متاآنالیز: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.