کتاب الکترونیکی

الگوریتم های ماتریسی: Eigensystem

Matrix algorithms: Eigensystems

دانلود کتاب Matrix algorithms: Eigensystems (به فارسی: الگوریتم های ماتریسی: Eigensystem) نوشته شده توسط «G. W. Stewart»

اطلاعات کتاب الگوریتم های ماتریسی: Eigensystem

موضوع اصلی: جبر: جبر خطی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics

نویسنده: G. W. Stewart

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2001

تعداد صفحه: 490

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 9780898715033 , 0898715032

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب الگوریتم های ماتریسی: Eigensystem

این کتاب جلد دوم از یک بررسی پنج جلدی پیش بینی شده از جبر خطی عددی و الگوریتم های ماتریسی است. این جلد به حل عددی مسائل مربوط به مقادیر ویژه متراکم و در مقیاس بزرگ با تاکید بر الگوریتم ها و پیشینه نظری مورد نیاز برای درک آنها می پردازد. پروفسور استوارت با تأکید بر عمق بیش از وسعت، استخراج و پیاده سازی الگوریتم های مهم تر را با جزئیات بررسی می کند. بخش‌های یادداشت‌ها و مراجع حاوی اشاره‌هایی به روش‌های دیگر همراه با نظرات تاریخی هستند.

کتاب به دو بخش تقسیم شده است: مشکلات ویژه متراکم و مشکلات ویژه بزرگ. بخش اول به بررسی کامل الگوریتم QR پرکاربرد می‌پردازد، که سپس برای حل مشکلات ویژه تعمیم‌یافته و محاسبه تجزیه مقدار منفرد اعمال می‌شود. بخش دوم به بررسی روش‌های توالی کریلوف مانند الگوریتم‌های Lanczos و Arnoldi می‌پردازد و درمان جدیدی از روش Jacobi-Davidson ارائه می‌کند.

جلدهای این نظرسنجی برای دایره المعارفی بودن در نظر گرفته نشده است. با پرداختن عمیق به موضوعاتی که به دقت انتخاب شده اند، هر جلد زمینه نظری و عملی را برای مطالعه ادبیات تحقیق و پیاده سازی یا اصلاح الگوریتم های جدید به خواننده می دهد. الگوریتم‌های مورد بررسی با شبه کدی که در پیاده‌سازی MATLAB آزمایش شده است، نشان داده شده‌اند.

مخاطبان

جلدهای این مجموعه، تک نگاری های سطح متوسط ​​هستند که برای خودآموزی توسط متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در علوم و مهندسی مناسب است. جلد اول، الگوریتم‌های ماتریس، جلد اول: تجزیه‌های اساسی، توسط SIAM در سال 1998 منتشر شد (ISBN 0-89871-414-1).

This book is the second volume in a projected five-volume survey of numerical linear algebra and matrix algorithms. This volume treats the numerical solution of dense and large-scale eigenvalue problems with an emphasis on algorithms and the theoretical background required to understand them. Stressing depth over breadth, Professor Stewart treats the derivation and implementation of the more important algorithms in detail. The notes and references sections contain pointers to other methods along with historical comments.

The book is divided into two parts: dense eigenproblems and large eigenproblems. The first part gives a full treatment of the widely used QR algorithm, which is then applied to the solution of generalized eigenproblems and the computation of the singular value decomposition. The second part treats Krylov sequence methods such as the Lanczos and Arnoldi algorithms and presents a new treatment of the Jacobi-Davidson method.

The volumes in this survey are not intended to be encyclopedic. By treating carefully selected topics in depth, each volume gives the reader the theoretical and practical background to read the research literature and implement or modify new algorithms. The algorithms treated are illustrated by pseudocode that has been tested in MATLAB implementations.

Audience

The volumes in the series are intermediate-level monographs, suitable for self-study by professionals and graduate students in the sciences and engineering. The first volume, Matrix Algorithms, Volume I: Basic Decompositions , was published by SIAM in 1998 (ISBN 0-89871-414-1).

دانلود کتاب «الگوریتم های ماتریسی: Eigensystem»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان