دانلود کتاب Matplotlib for Python Developers (به فارسی: Matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون) نوشته شده توسط «Sandro Tosi»
اطلاعات کتاب Matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون
موضوع اصلی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Sandro Tosi
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 308
حجم کتاب: 7 مگابایت
کد کتاب: 1847197906 , 9781847197900
توضیحات کتاب Matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون
طرحهای با کیفیت انتشار قابل توجهی را به روشی آسان بسازید
- با استفاده از Matplotlib به طور مولد، نمودارهای دوبعدی با کیفیت بالا ایجاد کنید
- معرفی تدریجی Matplotlib، از سطح زمین تا سطوح پیشرفته
- جاسازی Matplotlib در برنامه‌های GTK+، Qt، و wxWidgets و همچنین وب‌سایت‌ها برای استفاده از آنها در برنامه‌های پایتون
- استقرار Matplotlib در برنامه‌های وب و نمایش آن در وب با استفاده از چارچوب‌های وب محبوب مانند Pylons و Django
- با کدهای عملی و نمونه‌های مطالعه موردی کامل و واقعی همراه با اسکرین شات‌های داستانی بسیار آموزنده آشنا شوید
در جزئیات
ارائه نمودارها و نمودارهای جذاب بخش اساسی در زمینه های مختلف مانند تحقیقات علمی، تجزیه و تحلیل داده ها و غیره است. Matplotlib، کتابخانه رسم دوبعدی پایتون، برای تولید ارقام با کیفیت انتشار در انواع فرمت‌های چاپی و محیط‌های تعاملی در سراسر پلتفرم‌ها استفاده می‌شود. این کتاب ایجاد نمودارهای مختلف، هیستوگرام، طیف قدرت، نمودار میله ای، نمودار خطا، نمودار پراکندگی و موارد دیگر را با استفاده از کتابخانه قدرتمند Matplotlib برای به دست آوردن نتایج چشمگیر خارج از جعبه توضیح می دهد. این کتاب یک تور جامع از ویژگی‌های کلیدی کتابخانه طراحی دوبعدی Matplotlib Python، از ساده‌ترین مفاهیم تا پیشرفته‌ترین موضوعات را به شما ارائه می‌دهد. وقتی این کتاب را در دست داشته باشید، متوجه خواهید شد که تولید طرح های با کیفیت حرفه ای چقدر آسان است. کتاب به صورت مرحله ای کتابخانه را معرفی می کند. ابتدا به اصول اولیه می‌پردازیم: معرفی کتابخانه، پیش نیازهای مهم آن (و اصطلاحات)، نصب و پیکربندی Matplotlib، و مرور نمودارهای ساده مانند خطوط، شبکه‌ها، محورها و نمودارها. سپس با چند مثال مقدماتی شروع می کنیم و با بحث در مورد سبک های مختلف برنامه نویسی که Matplotlib اجازه می دهد و چندین ویژگی کلیدی را پیش می بریم. علاوه بر این، کتاب بخش مهمی را در مورد برنامه های کاربردی ارائه می دهد. با سه تا از بهترین کتابخانه‌های رابط کاربری گرافیکی شناخته شده -GTK+، Qt، و wxWidgets آشنا می‌شوید و مراحل پیاده‌سازی را برای گنجاندن Matplotlib در برنامه‌ای که با استفاده از هر یک از آنها نوشته شده است، ارائه می‌کنید. شما از طریق یک رویکرد افزایشی یاد خواهید گرفت: از یک مثال ساده که ویژگی های کتابخانه رابط کاربری گرافیکی را ارائه می دهد تا موارد پیچیده تر، با استفاده از ابزارهای طراح رابط کاربری گرافیکی. از آنجایی که وب در تمام فعالیت های ما نفوذ می کند، بخشی از کتاب به نشان دادن نحوه استفاده از Matplotlib در یک محیط وب اختصاص داده شده است، و بخش دیگری بر استفاده از Matplotlib با چارچوب های وب رایج پایتون، یعنی Pylons و Django تمرکز دارد. در آخر، اما نه کم‌اهمیت، نمونه‌های دنیای واقعی را مرور خواهید کرد، جایی که موقعیت‌های واقعی را مشاهده خواهید کرد که در آن می‌توانید از Matplotlib استفاده کنید.
از این کتاب چه خواهید آموخت؟
- از محیط محاسباتی تعاملی IPython با همکاری Matplotlib نهایت بهره را ببرید
- سبک‌های خط و نقطه را بیاموزید و بر سفارشی‌سازی آنها، سفارشی‌سازی تیک‌های محوری مسلط شوید و چندین طرح را توسعه دهید. انواع موجود در Matplotlib، مانند هیستوگرام، میله، نمودار دایره ای، نمودار قطبی و غیره
- در Matplotlib شی گرا کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه نمودارهای فرعی، چندین شکل، محورهای اضافی و مشترک، محورهای مقیاس شده لگاریتمی را اضافه کنید، ترسیم داده ها با قالب بندی تیک و مکان یاب، ویژگی های متن، فونت ها، تایپ LaTeX، و نمودارهای کانتور
- با Glade – یک ابزار RAD – راحت باشید تا سریع یک رابط کاربری گرافیکی برای GTK+ طراحی کنید و Matplotlib را در آن جاسازی کنید
- از Matplotlib در چارچوب wxWidgets حداکثر استفاده را ببرید، به ویژه با استفاده از پیوندهای wxPython و طراحی یک رابط کاربری گرافیکی با wxGlade
- از Qt Designer برای ترسیم یک رابط کاربری ساده و ارجاع آن به پایتون خود استفاده کنید. کد متناسب با نیازهای شما
- در کمترین زمان، Matplotlib را با استفاده از CGI (از طریق Apache mod_cgi)، mod_python، جنگو و Pylons در وب قرار دهید
- از نمونه‌های دنیای واقعی سود ببرید. صرفاً با دنبال کردن جریان — منبع داده را شناسایی کنید، داده ها را دقیق بسازید و نمودار حاصل را ایجاد کنید
رویکرد
این کتاب کاربردی و کاربردی است، با تعداد زیادی کد و تصاویر این کد واقعی را ارائه می دهد که هر تصویر را تولید می کند و تقریباً تک تک خطوط آن را توصیف می کند، به طوری که شما دقیقاً می دانید چه اتفاقی می افتد. قسمت های مقدماتی، تشریحی و نظری با مثال هایی آمیخته شده است تا خواندن و درک آن ها آسان باشد. همه نمونه‌ها به تدریج با تکه‌های کد، توضیحات آنها، و در صورت لزوم تصاویر طرح‌دار با کد کامل و خروجی ارائه‌شده در پایان ساخته می‌شوند.
این کتاب برای چه کسی نوشته شده است؟
این کتاب اساسا برای توسعه دهندگان پایتون است که دانش خوبی از پایتون دارند. هیچ دانشی از Matplotlib مورد نیاز نیست. شما در کمترین زمان با استفاده از Matplotlib نمودارهای دوبعدی ایجاد خواهید کرد.
Build remarkable publication-quality plots the easy way
- Create high quality 2D plots by using Matplotlib productively
- Incremental introduction to Matplotlib, from the ground up to advanced levels
- Embed Matplotlib in GTK+, Qt, and wxWidgets applications as well as web sites to utilize them in Python applications
- Deploy Matplotlib in web applications and expose it on the Web using popular web frameworks such as Pylons and Django
- Get to grips with hands-on code and complete realistic case study examples along with highly informative plot screenshots
In Detail
Providing appealing plots and graphs is an essential part of various fields such as scientific research, data analysis, and so on. Matplotlib, the Python 2D plotting library, is used to produce publication-quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. This book explains creating various plots, histograms, power spectra, bar charts, error charts, scatter-plots and much more using the powerful Matplotlib library to get impressive out-of-the-box results. This book gives you a comprehensive tour of the key features of the Matplotlib Python 2D plotting library, right from the simplest concepts to the most advanced topics. You will discover how easy it is to produce professional-quality plots when you have this book to hand. The book introduces the library in steps. First come the basics: introducing what the library is, its important prerequisites (and terminology), installing and configuring Matplotlib, and going through simple plots such as lines, grids, axes, and charts. Then we start with some introductory examples, and move ahead by discussing the various programming styles that Matplotlib allows, and several key features. Further, the book presents an important section on embedding applications. You will be introduced to three of the best known GUI libraries–GTK+, Qt, and wxWidgets–and presented with the steps to implement to include Matplotlib in an application written using each of them. You will learn through an incremental approach: from a simple example that presents the peculiarities of the GUI library, to more complex ones, using GUI designer tools. Because the Web permeates all of our activities, a part of the book is dedicated to showing how Matplotlib can be used in a web environment, and another section focuses on using Matplotlib with common Python web frameworks, namely, Pylons and Django. Last, but not least, you will go through real-world examples, where you will see some real situations in which you can use Matplotlib.
What you will learn from this book?
- Exploit the interactive computing environment of IPython to its fullest in collaboration with Matplotlib
- Learn line and point styles and master their customization, customization of axis ticks, and develop several plot types available in Matplotlib, such as histograms, bars, pie charts, polar charts, and so on
- Explore Object Oriented Matplotlib and learn how to add subplots, multiple figures, additional and shared axes, logarithmic scaled axes, data plotting with tick formatting and locators, text properties, fonts, LaTeX typewriting, and contour plots
- Get comfortable with Glade–a RAD tool–to quickly design a GUI for GTK+ and embed Matplotlib into it
- Make the most of Matplotlib within the wxWidgets framework, in particular using the wxPython bindings and design a GUI with wxGlade
- Use the Qt Designer to draw a simple GUI and refer it to your Python code to fit your needs
- Expose Matplotlib on the Web using CGI (through Apache mod_cgi), mod_python, Django, and Pylons in no time at all
- Profit from the real-world examples by simply following the stream–identify the data source, elaborate the data and generate the resulting plot
Approach
This is a practical, hands-on book, with a lot of code and images. It presents the real code that generates every image and describes almost every single line of it, so that you know exactly what’s going on. Introductory, descriptive, and theoretical parts are mixed with examples, so that reading and understanding them is easy. All of the examples build gradually with code snippets, their explanations, and plot images where necessary with the complete code and output presented at the end.
Who this book is written for?
This book is essentially for Python developers who have a good knowledge of Python; no knowledge of Matplotlib is required. You will be creating 2D plots using Matplotlib in no time at all.
دانلود کتاب «Matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون»
