دانلود کتاب Linear and nonlinear optimization (به فارسی: بهینه سازی خطی و غیرخطی) نوشته شده توسط «Igor Griva – Stephen G. Nash – Ariela Sofer»
اطلاعات کتاب بهینه سازی خطی و غیرخطی
موضوع اصلی: بهينه سازي. تحقیق در عملیات.
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics
نویسنده: Igor Griva – Stephen G. Nash – Ariela Sofer
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 764
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 0898716616 , 9780898716610
نوبت چاپ: 2nd ed
توضیحات کتاب بهینه سازی خطی و غیرخطی
این کتاب کاربردها، تئوری و الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی و غیرخطی را با تأکید بر جنبه‌های عملی مطالب معرفی می‌کند. ساختار ماژولار منحصر به فرد آن انعطاف پذیری را برای پاسخگویی به نیازهای مختلف مربیان، دانش آموزان و متخصصان با سطوح مختلف پیچیدگی در این موضوعات فراهم می کند. سبک موجز این ویرایش دوم با مثال‌ها و تمرین‌های متعدد واقعی تزیین شده است و نویسندگان توضیحات قابل‌دسترسی درباره موضوعاتی که اغلب در کتاب‌های درسی ذکر نشده‌اند، مانند دوگانگی در بهینه‌سازی غیرخطی، روش‌های اولیه-دوگانه برای بهینه‌سازی غیرخطی، فیلتر ارائه می‌کنند. روش‌ها و کاربردهایی مانند ماشین‌های بردار پشتیبان.
بخش اول بهینه‌سازی خطی و غیرخطی، ویرایش دوم اصولی را ارائه می‌کند که می‌توان به طور کامل یا جزئی در ابتدای دوره در هر یک از موضوعات تدریس کرد و سپس ارجاع داد. به صورت نیاز بخش دوم در مورد برنامه ریزی خطی و بخش سوم در مورد بهینه سازی بدون محدودیت را می توان با هم یا جداگانه استفاده کرد و بخش چهارم در مورد بهینه سازی غیرخطی را می توان بدون مطالعه مطالب در قسمت دوم آموزش داد. در مقدمه، نویسندگان طرح‌های درسی را پیشنهاد می‌کنند که می‌توان آنها را با الزامات یک دوره خاص در مورد بهینه‌سازی خطی و غیرخطی تنظیم کرد، یا دروس جداگانه‌ای را در این موضوعات تنظیم کرد. سه ضمیمه اطلاعاتی در مورد جبر خطی، سایر مبانی و بسته های نرم افزاری برای مسائل بهینه سازی ارائه می دهند. یک وب سایت تکمیلی مجموعه داده های کمکی را ارائه می دهد که برای برخی از تمرین ها ضروری هستند.
مخاطبان: این کتاب عمدتاً برای استفاده در دوره های بهینه سازی خطی و غیرخطی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در نظر گرفته شده است. همچنین به عنوان یک آموزش برای محققان و دست اندرکارانی که نیاز به درک الگوریتم های مدرن بهینه سازی خطی و غیرخطی دارند تا آنها را در مسائل علوم و مهندسی به کار ببرند، مناسب است.
محتوا: مقدمه; بخش اول: مبانی فصل 1: مدل های بهینه سازی. فصل 2: مبانی بهینه سازی; فصل 3: نمایش محدودیت های خطی. بخش دوم: برنامه ریزی خطی. فصل چهارم: هندسه برنامه ریزی خطی. فصل پنجم: روش سیمپلکس. فصل ششم: دوگانگی و حساسیت; فصل 7: پیشرفت های روش سیمپلکس. فصل هشتم: مشکلات شبکه; فصل نهم: پیچیدگی محاسباتی برنامه ریزی خطی. فصل 10: روش های داخلی نقطه ای برنامه ریزی خطی. بخش سوم: بهینه سازی بدون محدودیت. فصل 11: مبانی بهینه سازی بدون محدودیت. فصل 12: روش های بهینه سازی بدون محدودیت. فصل 13: روش‌های ذخیره‌سازی کم برای مشکلات بدون محدودیت. بخش چهارم: بهینه سازی غیرخطی. فصل 14: شرایط بهینه برای مسائل محدود. فصل 15: روش های امکان پذیر. فصل 16: روش های مجازات و مانع. قسمت پنجم: ضمائم; ضمیمه الف: موضوعاتی از جبر خطی. ضمیمه B: سایر مبانی; پیوست ج: نرم افزار; کتابشناسی – فهرست کتب؛ فهرست مطالب
Part I of Linear and Nonlinear Optimization, Second Edition provides fundamentals that can be taught in whole or in part at the beginning of a course on either topic and then referred to as needed. Part II on linear programming and Part III on unconstrained optimization can be used together or separately, and Part IV on nonlinear optimization can be taught without having studied the material in Part II. In the preface the authors suggest course outlines that can be adjusted to the requirements of a particular course on both linear and nonlinear optimization, or to separate courses on these topics. Three appendices provide information on linear algebra, other fundamentals, and software packages for optimization problems. A supplemental website offers auxiliary data sets that are necessary for some of the exercises.
Audience: This book is primarily intended for use in linear and nonlinear optimization courses for advanced undergraduate and graduate students. It is also appropriate as a tutorial for researchers and practitioners who need to understand the modern algorithms of linear and nonlinear optimization to apply them to problems in science and engineering.
Contents: Preface; Part I: Basics; Chapter 1: Optimization Models; Chapter 2: Fundamentals of Optimization; Chapter 3: Representation of Linear Constraints; Part II: Linear Programming; Chapter 4: Geometry of Linear Programming; Chapter 5: The Simplex Method; Chapter 6: Duality and Sensitivity; Chapter 7: Enhancements of the Simplex Method; Chapter 8: Network Problems; Chapter 9: Computational Complexity of Linear Programming; Chapter 10: Interior-Point Methods of Linear Programming; Part III: Unconstrained Optimization; Chapter 11: Basics of Unconstrained Optimization; Chapter 12: Methods for Unconstrained Optimization; Chapter 13: Low-Storage Methods for Unconstrained Problems; Part IV: Nonlinear Optimization; Chapter 14: Optimality Conditions for Constrained Problems; Chapter 15: Feasible-Point Methods; Chapter 16: Penalty and Barrier Methods; Part V: Appendices; Appendix A: Topics from Linear Algebra; Appendix B: Other Fundamentals; Appendix C: Software; Bibliography; Index
دانلود کتاب «بهینه سازی خطی و غیرخطی»
