کتاب الکترونیکی

یادگیری از داده ها: مفاهیم، ​​نظریه و روش ها

Learning from data: concepts, theory, and methods

دانلود کتاب Learning from data: concepts, theory, and methods (به فارسی: یادگیری از داده ها: مفاهیم، ​​نظریه و روش ها) نوشته شده توسط «Vladimir Cherkassky – Filip M. Mulier»


اطلاعات کتاب یادگیری از داده ها: مفاهیم، ​​نظریه و روش ها

موضوع اصلی: تحصیلات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: IEEE Press :, Wiley-Interscience

نویسنده: Vladimir Cherkassky – Filip M. Mulier

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 557

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 0471681822 , 9780471681823 , 9780470140512

نوبت چاپ: 2nd ed

توضیحات کتاب یادگیری از داده ها: مفاهیم، ​​نظریه و روش ها

این کتاب یک چارچوب میان رشته ای برای روش های یادگیری – شامل آمار، شبکه های عصبی و منطق فازی است، که یک درمان یکپارچه از اصول و روش های یادگیری وابستگی ها از داده ها را ارائه می دهد. این یک چارچوب مفهومی کلی را ایجاد می‌کند که در آن روش‌های یادگیری مختلف از آمار، شبکه‌های عصبی و منطق فازی را می‌توان به کار برد – که نشان می‌دهد چند اصل اساسی زیربنای اکثر روش‌های جدیدی هستند که امروزه در آمار، مهندسی و علوم کامپیوتر پیشنهاد می‌شوند. کامل با بیش از صد تصویر، مطالعات موردی، و مثال این متن ارزشمند است.


An interdisciplinary framework for learning methodologies—covering statistics, neural networks, and fuzzy logic, this book provides a unified treatment of the principles and methods for learning dependencies from data. It establishes a general conceptual framework in which various learning methods from statistics, neural networks, and fuzzy logic can be applied—showing that a few fundamental principles underlie most new methods being proposed today in statistics, engineering, and computer science. Complete with over one hundred illustrations, case studies, and examples making this an invaluable text.

دانلود کتاب «یادگیری از داده ها: مفاهیم، ​​نظریه و روش ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.