دانلود کتاب Knowledge processing with interval and soft computing (به فارسی: پردازش دانش با محاسبات بازه ای و نرم) نوشته شده توسط «Ralph Baker Kearfott – Chenyi Hu (auth.) – Vladik Kreinovich – Andre Korvin – R. Baker Kearfott – Chenyi Hu (eds.)»
اطلاعات کتاب پردازش دانش با محاسبات بازه ای و نرم
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag London
نویسنده: Ralph Baker Kearfott – Chenyi Hu (auth.) – Vladik Kreinovich – Andre Korvin – R. Baker Kearfott – Chenyi Hu (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2008
تعداد صفحه: 233
حجم کتاب: 6 مگابایت
کد کتاب: 9781848003255 , 1848003250
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پردازش دانش با محاسبات بازه ای و نرم
مجموعه‌های داده عظیم، که امروزه توسط فناوری‌های مدرن در دسترس قرار گرفته‌اند، چالش مهمی برای دانشمندانی است که نیاز به استخراج مؤثر و کارآمد دانش و اطلاعات مرتبط دارند.
به دلیل توانایی آنها در مدل سازی عدم قطعیت، تکنیک های محاسباتی بازه ای و نرم در این استخراج موثر هستند. این کتاب مبانی نظری اساسی برای بکارگیری این تکنیک ها در هوش مصنوعی و پردازش دانش را ارائه می دهد.
سه فصل اول زمینه مورد نیاز برای کسانی را فراهم می کند که با تکنیک های محاسبات بازه ای و نرم افزاری آشنا نیستند. فصل‌های زیر الگوریتم‌های نوآورانه و کاربردهای آنها در پردازش دانش را تشریح می‌کنند.
به‌ویژه، این فصل‌ها تکنیک‌های محاسباتی برای سیستم‌های معادلات خطی فاصله‌ای، تجزیه ماتریس بازه‌ای ارزش تکی، بازه را پوشش می‌دهند. تقریب تابع، و تصمیم گیری با پردازش داده های آماری و مبتنی بر نمودار. برای فعال کردن این برنامه‌ها، این کتاب یک محیط محاسباتی فاصله‌ای شی گرا مبتنی بر استانداردها را در C++ ارائه می‌کند.
با ارائه پیشینه لازم و خلاصه کردن نتایج اخیر و کاربردهای موفق، این کتاب مستقل به عنوان منبع مفیدی برای محققان و متخصصانی که مایل به یادگیری تکنیک‌های محاسبات بازه‌ای و نرم‌افزار هستند، خواهد بود. و آنها را در هوش مصنوعی و پردازش دانش به کار ببرید.
Massive datasets, made available today by modern technologies, present a significant challenge to scientists who need to effectively and efficiently extract relevant knowledge and information.
Due to their ability to model uncertainty, interval and soft computing techniques have been found to be effective in this extraction. This book provides coverage of the basic theoretical foundations for applying these techniques to artificial intelligence and knowledge processing.
The first three chapters provide the background needed for those who are unfamiliar with interval and soft computing techniques. The following chapters describe innovative algorithms and their applications to knowledge processing.
In particular, these chapters cover computing techniques for interval linear systems of equations, interval matrix singular-value decomposition, interval function approximation, and decision making with statistical and graph-based data processing. To enable these applications, the book presents a standards-based object-oriented interval computing environment in C++.
By providing the necessary background and summarizing recent results and successful applications, this self-contained book will serve as a useful resource for researchers and practitioners wanting to learn interval and soft computing techniques and apply them to artificial intelligence and knowledge processing.
دانلود کتاب «پردازش دانش با محاسبات بازه ای و نرم»
