کتاب الکترونیکی

هسته برای داده های ساخت یافته

Kernels for structured data

دانلود کتاب Kernels for structured data (به فارسی: هسته برای داده های ساخت یافته) نوشته شده توسط «Thomas Gärtner»

اطلاعات کتاب هسته برای داده های ساخت یافته

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: World Scientific

نویسنده: Thomas Gärtner

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 216

حجم کتاب: 2 مگابایت

کد کتاب: 9812814558 , 9789812814555

توضیحات کتاب هسته برای داده های ساخت یافته

این کتاب درمان منحصر به فردی از یک حوزه مهم از یادگیری ماشین ارائه می دهد و به این سوال پاسخ می دهد که چگونه روش های هسته را می توان برای داده های ساخت یافته اعمال کرد. روش‌های کرنل کلاسی از الگوریتم‌های یادگیری پیشرفته هستند که نتایج یادگیری عالی را در چندین حوزه کاربردی نشان می‌دهند. در ابتدا، روش‌های هسته با در نظر گرفتن داده‌هایی که به راحتی می‌توانند در فضای برداری اقلیدسی جاسازی شوند، توسعه داده شدند. بسیاری از داده های دنیای واقعی این ویژگی را ندارند، اما به طور ذاتی ساختار یافته اند. نمونه‌ای از چنین داده‌هایی که اغلب در کتاب مورد بررسی قرار می‌گیرد، ساختار نموداری (2 بعدی) مولکول‌ها است که توسط اتم‌ها و پیوندهایشان تشکیل شده‌اند. این کتاب خواننده را از اصول روش های هسته به الگوریتم های پیشرفته و طراحی هسته برای داده های ساختاریافته راهنمایی می کند. بنابراین برای خوانندگانی که به دنبال یک نقطه ورود به این حوزه هستند و همچنین محققان با تجربه مفید است.

مطالب: چرا هسته برای داده های ساختاریافته؟ روش های هسته به طور خلاصه. طراحی هسته؛ هسته های اصطلاح پایه; هسته های نمودار

This book provides a unique treatment of an important area of machine learning and answers the question of how kernel methods can be applied to structured data. Kernel methods are a class of state-of-the-art learning algorithms that exhibit excellent learning results in several application domains. Originally, kernel methods were developed with data in mind that can easily be embedded in a Euclidean vector space. Much real-world data does not have this property but is inherently structured. An example of such data, often consulted in the book, is the (2D) graph structure of molecules formed by their atoms and bonds. The book guides the reader from the basics of kernel methods to advanced algorithms and kernel design for structured data. It is thus useful for readers who seek an entry point into the field as well as experienced researchers.

Contents: Why Kernels for Structured Data?; Kernel Methods in a Nutshell; Kernell Design; Basic Term Kernels; Graph Kernels.

دانلود کتاب «هسته برای داده های ساخت یافته»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان