کتاب الکترونیکی

مقدمه ای بر برنامه نویسی تصادفی

Introduction to Stochastic Programming

دانلود کتاب Introduction to Stochastic Programming (به فارسی: مقدمه ای بر برنامه نویسی تصادفی) نوشته شده توسط «John R. Birge – François Louveaux»

اطلاعات کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی تصادفی

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: John R. Birge – François Louveaux

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1997

تعداد صفحه: 440

حجم کتاب: 7 مگابایت

کد کتاب: 0387982175 , 9780387982175

نوبت چاپ: Corrected

توضیحات کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی تصادفی

هدف برنامه نویسی تصادفی یافتن تصمیمات بهینه در مسائلی است که شامل داده های نامطمئن است. این رشته در حال حاضر با مشارکت بسیاری از رشته ها از جمله تحقیق در عملیات، ریاضیات و احتمالات به سرعت در حال توسعه است. برعکس، در طیف گسترده ای از موضوعات از کشاورزی گرفته تا برنامه ریزی مالی و از مهندسی صنایع تا شبکه های کامپیوتری استفاده می شود. این کتاب درسی اولین دوره برنامه نویسی تصادفی را برای دانش آموزان با دانش اولیه برنامه ریزی خطی، تحلیل ابتدایی و احتمال ارائه می دهد. هدف نویسندگان ارائه یک نمای کلی از مضامین و روش های اصلی موضوع است. هدف اصلی آن کمک به دانش‌آموزان در ایجاد شهود در مورد چگونگی مدل‌سازی عدم قطعیت در مسائل ریاضی، تغییرات عدم قطعیت در فرآیند تصمیم‌گیری و چه تکنیک‌هایی به مدیریت عدم قطعیت در حل مسائل کمک می‌کند. فصل اول چند نمونه کار شده از برنامه نویسی تصادفی را معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه یک مدل تصادفی به طور رسمی ساخته می شود. فصل‌های بعدی ویژگی‌های برنامه‌های تصادفی و تکنیک‌های حل اساسی مورد استفاده برای حل آنها را توسعه می‌دهند. سه فصل شامل روش‌های تقریبی و نمونه‌گیری می‌شود و فصل آخر یک مطالعه موردی را به طور عمیق ارائه می‌کند. طیف گسترده ای از دانشجویان از تحقیقات عملیات، مهندسی صنایع و رشته های مرتبط، این را مقدمه ای خوب و گسترده برای این موضوع می دانند.

The aim of stochastic programming is to find optimal decisions in problems which involve uncertain data. This field is currently developing rapidly with contributions from many disciplines including operations research, mathematics, and probability. Conversely, it is being applied in a wide variety of subjects ranging from agriculture to financial planning and from industrial engineering to computer networks. This textbook provides a first course in stochastic programming suitable for students with a basic knowledge of linear programming, elementary analysis, and probability. The authors aim to present a broad overview of the main themes and methods of the subject. Its prime goal is to help students develop an intuition on how to model uncertainty into mathematical problems, what uncertainty changes bring to the decision process, and what techniques help to manage uncertainty in solving the problems. The first chapters introduce some worked examples of stochastic programming and demonstrate how a stochastic model is formally built. Subsequent chapters develop the properties of stochastic programs and the basic solution techniques used to solve them. Three chapters cover approximation and sampling techniques and the final chapter presents a case study in depth. A wide range of students from operations research, industrial engineering, and related disciplines will find this a well-paced and wide-ranging introduction to this subject.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر برنامه نویسی تصادفی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان