دانلود کتاب Introduction to Engineering Statistics and Six SIGMA: Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems (به فارسی: مقدمه ای بر آمار مهندسی و شش سیگما: کنترل کیفیت آماری و طراحی آزمایش ها و سیستم ها) نوشته شده توسط «Theodore T. Allen»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر آمار مهندسی و شش سیگما: کنترل کیفیت آماری و طراحی آزمایش ها و سیستم ها
موضوع اصلی: فن آوری
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Theodore T. Allen
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 531
حجم کتاب: 7 مگابایت
کد کتاب: 9781846282003 , 1-84628-200-4
توضیحات کتاب مقدمه ای بر آمار مهندسی و شش سیگما: کنترل کیفیت آماری و طراحی آزمایش ها و سیستم ها
بسیاری شنیده‌اند که روش‌های شش سیگما برای بقا، چه رسد به رشد، در بازارهای رقابتی امروز ضروری هستند، اما واقعاً مطمئن نیستند که روش‌ها چیست یا چگونه و چه زمانی از آنها استفاده کنند.
مقدمه‌ای بر آمار مهندسی و شش سیگما حاوی توضیحات دقیقی از همه روش‌های مرتبط و جزئیات مطالعات موردی است که نشان می‌دهد چگونه در مهندسی و تجارت برای دستیابی به میلیون‌ها دلار به کار رفته‌اند. از پس انداز به طور خاص، روش‌های معرفی شده شامل انواع مختلفی از طراحی آزمایش‌ها (DOE) و روش‌های نموداری کنترل فرآیند آماری (SPC)، تحلیل حالت و اثرات شکست (FMEA)، بهینه‌سازی رسمی، الگوریتم‌های ژنتیک، تکرارپذیری و تکرار سنج (R&R)، رگرسیون خطی است. شبکه های عصبی، شبیه سازی، استقرار تابع کیفیت (QFD) و روش های تاگوچی. هدف اصلی کتاب این است که به خواننده کمک کند تا دقیقاً تعیین کند که کدام روش ها را در چه موقعیتی به کار گیرد و پیش بینی کند که چگونه و چه زمانی روش ها ممکن است مؤثر نباشند.
نمونه‌های گویا برای تمام روش‌های ارائه‌شده ارائه شده‌اند و تمرین‌های مبتنی بر مطالعات موردی به خواننده کمک می‌کنند تا بین تکنیک‌ها و مشکلات صنعتی ارتباط برقرار کند. واژه نامه کلمات اختصاری آشنایی با اصطلاحات شش سیگما و راه حل هایی برای تکالیف و امتحانات تمرینی را ارائه می دهد.
Many have heard that six sigma methods are necessary to survive, let alone thrive, in today’s competitive markets, but are not really sure what the methods are or how or when to use them.
Introduction to Engineering Statistics and Six Sigma contains precise descriptions of all of the many related methods and details case studies showing how they have beenВ applied in engineering and business to achieve millions of dollars of savings. Specifically, the methods introduced include many kinds of design of experiments (DOE) and statistical process control (SPC) charting approaches, failure mode and effects analysis (FMEA), formal optimization, genetic algorithms, gauge reproducibility and repeatability (R&R), linear regression, neural nets, simulation, quality function deployment (QFD) and Taguchi methods. A major goal of the book is to help the reader to determine exactly which methods to apply in which situation and to predict how and when the methods might not be effective.
Illustrative examples are provided for all the methods presented and exercises based on case studies help the reader build associations between techniques and industrial problems. A glossary of acronyms provides familiarity with six sigma terminology and solutions to homework and practice exams are included.
دانلود کتاب «مقدمه ای بر آمار مهندسی و شش سیگما: کنترل کیفیت آماری و طراحی آزمایش ها و سیستم ها»
