دانلود کتاب Introduction to data compression (به فارسی: مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها) نوشته شده توسط «Khalid Sayood»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها
موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Elsevier
نویسنده: Khalid Sayood
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 688
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 012620862X , 9780126208627 , 9780080509259
نوبت چاپ: 3rd ed
توضیحات کتاب مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها
هر نسخه مقدمه فشرده سازی داده ها به طور گسترده ای به عنوان بهترین مقدمه و متن مرجع در مورد هنر و علم فشرده سازی داده ها در نظر گرفته شده است و ویرایش سوم به همین سنت ادامه می دهد. تکنیک‌ها و فناوری فشرده‌سازی داده‌ها با برنامه‌های جدید در تصویر، گفتار، متن، صدا و ویدئو همیشه در حال پیشرفت هستند. ویرایش سوم شامل تمام به‌روزرسانی‌های پیشرفته‌ای است که خواننده در طول روز کاری و کلاس به آن نیاز دارد. Khalid Sayood مقدمه ای گسترده بر نظریه زیربنای تکنیک های فشرده سازی امروزی با دستورالعمل های دقیق برای کاربردهای آنها با استفاده از چندین مثال برای توضیح مفاهیم ارائه می دهد. دربرگیرنده کل زمینه فشرده سازی داده ها مقدمه فشرده سازی داده ها، شامل فشرده سازی بدون تلفات و اتلاف، کدگذاری هافمن، کدگذاری حسابی، تکنیک های فرهنگ لغت، فشرده سازی مبتنی بر زمینه، کوانتیزاسیون اسکالر و برداری است. خالد سیود دانش کاری در مورد فشرده سازی داده ها ارائه می دهد و به خواننده ابزار می دهد تا پس از اتمام کتاب خود، یک بسته فشرده سازی کامل و مختصر ایجاد کند. * محتوای جدید اضافه شده در موضوع فشرده سازی صدا شامل شرح الگوریتم mp3 * استاندارد کدگذاری ویدیوی جدید و استاندارد فکس جدید توضیح داده شده * استانداردهای ایجاد شده و در حال ظهور را به طور کامل توضیح می دهد از جمله JPEG 2000، JPEG-LS، MPEG-2، گروه 3 و 4 فکس، JBIG 2، ADPCM، LPC، CELP، و MELP * کد منبع ارائه شده از طریق وب سایت همراه که به خوانندگان این فرصت را می دهد تا الگوریتم های خود را بسازند، تکنیک ها را در برنامه های خود انتخاب و پیاده سازی کنند
Amazon.com مروری بر کتاب درسی خالد سیود مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها راهنمای قطعی انواع طرح های فشرده سازی است. فصل‌های اولیه ریاضیات مربوط به تکنیک‌های فشرده‌سازی پایه، از جمله فشرده‌سازی بدون تلفات و تلفات و همچنین مبانی تئوری اطلاعات را که زمینه را برای اشکال رایج فشرده‌سازی فراهم می‌کند، ارائه می‌کنند. (کتاب حاوی تمام فرمول های مربوطه است، اگرچه کسانی که به چنین جزئیات ریاضی نیاز ندارند، همچنان می توانند کتاب را درک کنند.)
بخش خوبی از کتاب به بررسی طرح های فشرده سازی مختلف، نقاط قوت و ضعف آنها، و مواردی می پردازد. محتوایی که بهترین کار را برای آن دارند. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده‌ها با طرح‌های فشرده‌سازی بدون تلفات آغاز می‌شود، که هیچ اطلاعاتی را در طول فرآیند فشرده‌سازی/فشرده‌سازی از دست نمی‌دهند. کدگذاری هافمن، یک طرح فشرده سازی به خوبی تثبیت شده، و رمزگذاری حسابی و فرهنگ لغت نیز درمان بسیار خوبی دارند. علاوه بر این، نویسنده فشرده‌سازی بدون تلفات را برای تصاویر انجام می‌دهد.
برای فشرده‌سازی با تلفات، Sayood طرح‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که از کوانتیزاسیون استفاده می‌کنند، که در آن طیفی از مقادیر به نحوی فشرده می‌شوند. او همچنین کدگذاری اسکالر، برداری و دیفرانسیل و فشرده سازی فراکتال را توصیف می کند. فصل آخر به رمزگذاری ویدیو می‌پردازد (که اغلب تکنیک‌های فصل‌های قبلی را ترکیب می‌کند). بسیاری از طرح‌های فشرده‌سازی شامل نمونه‌هایی از فایل‌های تصویر و صدا هستند، اما این کتاب طیف گسترده‌ای از طرح‌های ویدئویی را نیز در نظر می‌گیرد. این متن غنی و با اطمینان نوشته شده، تحقیقات زیادی را گردآوری می‌کند و می‌تواند هم به عنوان کتاب درسی و هم منبع برای طراحانی باشد که نیاز به مقدمه‌ای خواندنی و ریاضی محکم برای فشرده‌سازی داده‌ها دارند.
Amazon.com Review Khalid Sayood’s textbook-style Introduction to Data Compression is the definitive guide to all kinds of compression schemes. Early chapters establish the mathematics involved in basic compression techniques, including lossless and lossy compression as well as the fundamentals of information theory that lay the groundwork for common forms of compression. (The book contains all the relevant formulas, although those who don’t need such mathematical detail will still be able to understand the book.)
A good portion of the book examines various compression schemes, their strengths and weaknesses, and what content they work best for. Introduction to Data Compression begins with lossless compression schemes, which lose no information during the compression/decompression process. Huffman Coding, a well-established compression scheme, and arithmetic and dictionary coding also receive excellent treatment. In addition, the author takes on lossless compression for images.
For lossy compression, Sayood discusses schemes that use quantization, where a range of values is compressed in some way. He also describes scalar, vector, and differential encoding and fractal compression. A final chapter looks at video encryption (which often combines techniques from earlier chapters). Many of the compression schemes include examples from image and sound files, but the book considers a wide variety of video schemes too. This rich and confidently written text collates a lot of research and can serve as both textbook and source for designers who need a readable and mathematically solid introduction to data compression.
دانلود کتاب «مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها»
