دانلود کتاب Inductive Inference for Large Scale Text Classification: Kernel Approaches and Techniques (به فارسی: استنتاج استقرایی برای طبقه‌بندی متن در مقیاس بزرگ: رویکردها و تکنیک‌های هسته) نوشته شده توسط «Catarina Silva – Bernardete Ribeiro (auth.)»
اطلاعات کتاب استنتاج استقرایی برای طبقه‌بندی متن در مقیاس بزرگ: رویکردها و تکنیک‌های هسته
موضوع اصلی: ریاضیات محاسباتی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Catarina Silva – Bernardete Ribeiro (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2010
تعداد صفحه: 155
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 9783642045325 , 3642045324
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب استنتاج استقرایی برای طبقه‌بندی متن در مقیاس بزرگ: رویکردها و تکنیک‌های هسته
طبقه بندی متون در حال تبدیل شدن به یک وظیفه حیاتی برای تحلیلگران در حوزه های مختلف است. در چند دهه اخیر، تولید اسناد متنی به صورت دیجیتال به طور تصاعدی افزایش یافته است. کاربردهای آنها از صفحات وب تا اسناد علمی، از جمله ایمیل، اخبار و کتاب ها را شامل می شود. علیرغم استفاده گسترده از متون دیجیتالی، مدیریت آنها ذاتاً دشوار است – حجم زیادی از داده های لازم برای نمایش آنها و ذهنی بودن طبقه بندی مسائل را پیچیده می کند.
این کتاب دیدگاه مختصری در مورد چگونگی استفاده از رویکردهای هسته برای استنتاج استقرایی در طبقه بندی متن در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. مجموعه ای از تکنیک های جدید را برای تقویت، مقیاس و توزیع وظایف طبقه بندی متن ارائه می دهد. در نظر گرفته شده است که این یک بررسی جامع از پیشرفته ترین حوزه طبقه بندی متن نباشد. هدف آن کمتر جاه طلبانه و کاربردی تر است: توضیح و تشریح برخی از روش های مهم مورد استفاده در این زمینه، به ویژه رویکردها و تکنیک های هسته.
Text classification is becoming a crucial task to analysts in different areas. In the last few decades, the production of textual documents in digital form has increased exponentially. Their applications range from web pages to scientific documents, including emails, news and books. Despite the widespread use of digital texts, handling them is inherently difficult – the large amount of data necessary to represent them and the subjectivity of classification complicate matters.
This book gives a concise view on how to use kernel approaches for inductive inference in large scale text classification; it presents a series of new techniques to enhance, scale and distribute text classification tasks. It is not intended to be a comprehensive survey of the state-of-the-art of the whole field of text classification. Its purpose is less ambitious and more practical: to explain and illustrate some of the important methods used in this field, in particular kernel approaches and techniques.
دانلود کتاب «استنتاج استقرایی برای طبقه‌بندی متن در مقیاس بزرگ: رویکردها و تکنیک‌های هسته»
