دانلود کتاب Image Processing of Edge and Surface Defects: Theoretical Basis of Adaptive Algorithms with Numerous Practical Applications (به فارسی: پردازش تصویر عیوب لبه و سطح: مبانی نظری الگوریتم‌های تطبیقی با کاربردهای عملی متعدد) نوشته شده توسط «Roman Louban (auth.)»
اطلاعات کتاب پردازش تصویر عیوب لبه و سطح: مبانی نظری الگوریتم‌های تطبیقی با کاربردهای عملی متعدد
موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Roman Louban (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 168
حجم کتاب: 8 مگابایت
کد کتاب: 3642006825 , 9783642006821
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پردازش تصویر عیوب لبه و سطح: مبانی نظری الگوریتم‌های تطبیقی با کاربردهای عملی متعدد
بازرسی لبه و سطح یکی از مهمترین و چالش برانگیزترین کارها در ارزیابی کیفیت در تولیدات صنعتی است. عیوب معمولی عبارتند از: ترک، آخال، منافذ، پوسته پوسته شدن سطح، پارگی جزئی یا کامل سطح مواد و s.o. این عیوب می تواند از طریق مواد منبع معیوب یا از طریق فشار شدید در طول فرآیند ماشینکاری رخ دهد.
تشخیص عیوب روی سطح مواد می تواند به دلیل درجات بسیار متفاوت روشنایی مواد یا به دلیل مناطق سایه، ناشی از تا شدن سطح علاوه بر این، ناخالصی ها یا تغییر رنگ های سطحی می توانند به مصنوعاتی منجر شوند که می توانند به عنوان عیوب شبه شناسایی شوند.
شرایط روشنایی در لبه عیوب مواد به عنوان توزیع گاوس یک تشعشع تفسیر می شود و برای یک مدل فیزیکی استفاده می شود. بر اساس این مدل، مجموعه ای اساساً جدید از الگوریتم های مبتنی بر لبه تطبیقی توسعه داده شد. با استفاده از این روش ها، می توان انواع مختلفی از عیوب را تشخیص داد، بدون اینکه اندازه گیری ها به شرایط روشنایی محلی یا جهانی تصویر گرفته شده وابسته باشد. الگوریتم‌های جدید مبتنی بر لبه تطبیقی امکان تشخیص عیب را بر روی مواد مختلف مانند فلز، سرامیک، پلاستیک و سنگ فراهم می‌کنند.
این روش‌ها تشخیص صریح انواع عیوب مختلف را مستقل از اندازه و شکل آنها ممکن می‌سازد. و موقعیت و سطح مورد بازرسی. روش های مبتنی بر لبه تطبیقی طیف بسیار گسترده ای از برنامه ها را ارائه می دهند.
The edge and surface inspection is one of the most important and most challenging tasks in quality assessment in industrial production. Typical defects are cracks, inclusions, pores, surface flakings, partial or complete tears of material surface and s.o. These defects can occur through defective source material or through extreme strain during machining process.
Detection of defects on a materialc surface can be complicated due to extremely varying degrees of material brightness or due to shadow areas, caused by the folding of the surface. Furthermore, impurities or surface discolourations can lead to artefacts that can be detected as pseudo-defects.
The brightness conditions on the edge of material defects are interpreted as a Gauss distribution of a radiation and used for a physical model. Basing on this model, an essentially new set of adaptive edge-based algorithms was developed. Using these methods, different types of defects can be detected, without the measurements being dependent on local or global brightness conditions of the image taken. The new adaptive edge-based algorithms allow a defect detection on different materials, like metal, ceramics, plastics and stone.
These methods make it possible to explicitly detect all kinds of different defects independently of their size, form and position and of the surface to be inspected. The adaptive edge-based methods provide a very wide spectrum of applications.
دانلود کتاب «پردازش تصویر عیوب لبه و سطح: مبانی نظری الگوریتم‌های تطبیقی با کاربردهای عملی متعدد»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.