دانلود کتاب Image processing (به فارسی: پردازش تصویر) نوشته شده توسط «Maria Petrou – Pedro Garcia Sevilla»
اطلاعات کتاب پردازش تصویر
موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده: پردازش تصویر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Wiley
نویسنده: Maria Petrou – Pedro Garcia Sevilla
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 630
حجم کتاب: 10 مگابایت
کد کتاب: 0470026286 , 9780470026281
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پردازش تصویر
متن خود شامل روشهای عملی پردازش تصویر و تئوری برای تجزیه و تحلیل بافت تصویر.
تکنیکهای تجزیه و تحلیل بافت در تصاویر دیجیتال برای طیف وسیعی از کاربردها در حوزههای متنوعی مانند رباتیک، دفاع، پزشکی و علوم زمین ضروری هستند. در بینایی بیولوژیکی، بافت یک نشانه مهم است که به انسان اجازه می دهد اشیاء را تشخیص دهد. این به این دلیل است که مغز قادر است تغییرات مهم در داده ها را در مقیاس های کوچکتر از اشیاء مشاهده شده رمزگشایی کند. به منظور مقابله با بافت در داده های دیجیتال، تکنیک های بسیاری توسط محققان پردازش تصویر ایجاد شده است.
با رویکردی کاملاً عملی و نمونههای کار شده فراوان، پردازش تصویر: پرداختن به بافت راهنمای جامعی برای این تکنیکها است، از جمله فصلهایی در مورد مورفولوژی ریاضی، فراکتالها، میدانهای تصادفی مارکوف، توابع گابور و موجکها. این کتاب که حول مجموعهای از پرسشها و پاسخها ساخته شده است، به خوانندگان امکان میدهد به راحتی اطلاعات مربوط به مسائل خاص را پیدا کنند، همچنین:
- توضیحات مفصلی از روشهای مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل تصاویر باینری و همچنین بافت خاکستری ارائه میدهد
- اطلاعاتی را ارائه میکند. دو سطح: یک روایت ساده برای توضیح اصول اولیه، و یک مطالعه پیشرفته و عمیق قضایای ریاضی و مفاهیم
- به عملکرد پردازش تصویر «خوب» و «بد» نگاه میکند، با الگوریتمهایی که به اشتباه طراحی شدهاند که «چه چیزی» را نشان میدهد. not to do’
- شامل یک وب سایت همراه است که تمام الگوریتم های مورد بحث در متن را تنظیم می کند.
یک کمک خودآموز ایده آل برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد که دوره های پردازش تصویر و تشخیص الگو را می گذرانند، این کتاب همچنین مرجع ایده آلی برای دانشجویان دکترا، مهندسین برق و بیومدیکال، ریاضیدانان و محققان انفورماتیک است که طراحی می کنند. برنامه های کاربردی پردازش تصویر
Techniques for the analysis of texture in digital images are essential to a range of applications in areas as diverse as robotics, defence, medicine and the geo-sciences. In biological vision, texture is an important cue allowing humans to discriminate objects. This is because the brain is able to decipher important variations in data at scales smaller than those of the viewed objects. In order to deal with texture in digital data, many techniques have been developed by image processing researchers.
With a wholly practical approach and many worked examples, Image Processing: Dealing with Texture is a comprehensive guide to these techniques, including chapters on mathematical morphology, fractals, Markov random fields, Gabor functions and wavelets. Structured around a series of questions and answers, enabling readers to easily locate information on specific problems, this book also:
- provides detailed descriptions of methods used to analyse binary as well as grey texture images
- presents information on two levels: an easy-to-follow narrative explaining the basics, and an advanced, in-depth study of mathematical theorems and concepts
- looks at ‘good’ and ‘bad’ image processing practice, with wrongly designed algorithms illustrating ‘what not to do’
- includes an accompanying website, setting out all algorithms discussed within the text.
An ideal self-teaching aid for senior undergraduate and Masters students taking courses in image processing and pattern recognition, this book is also an ideal reference for PhD students, electrical and biomedical engineers, mathematicians, and informatics researchers designing image processing applications.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.