کتاب الکترونیکی

فشرده سازی داده های فراطیفی

Hyperspectral data compression

دانلود کتاب Hyperspectral data compression (به فارسی: فشرده سازی داده های فراطیفی) نوشته شده توسط «Giovanni Motta – Francesco Rizzo – James A. Storer»

اطلاعات کتاب فشرده سازی داده های فراطیفی

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Giovanni Motta – Francesco Rizzo – James A. Storer

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 421

حجم کتاب: 46 مگابایت

کد کتاب: 0387285792 , 9780387285795 , 9780387286006

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب فشرده سازی داده های فراطیفی

فشرده‌سازی داده‌های فراطیفی، بررسی نتایج اخیر در زمینه فشرده‌سازی داده‌های سه‌بعدی سنجش از دور، با علاقه خاصی به تصاویر فراطیفی ارائه می‌کند. فصل 1 به معماری فشرده سازی می پردازد و روش های فشرده سازی را بررسی و مقایسه می کند. فصل‌های 2 تا 4 بر فشرده‌سازی بدون اتلاف تمرکز دارند (که در آن تصویر غیرفشرده‌شده باید کمی با تصویر اصلی یکسان باشد). فصل 5 که توسط ویراستاران ارائه شده است، یک الگوریتم بدون تلفات مبتنی بر کوانتیزاسیون برداری را با پسوندهای فشرده سازی تقریباً بدون تلفات و احتمالاً با تلفات برای قهوه ای شدن کارآمد و طبقه بندی پیکسل خالص توصیف می کند. فصل 6 به فشرده سازی تقریباً بدون تلفات می پردازد. فصل 7 تکنیک‌های با اتلاف را که با طبقه‌بندی تقریباً کامل محدود شده‌اند، بررسی می‌کند. فصل‌های 8 تا 12 به فشرده‌سازی با اتلاف تصاویر فراطیفی می‌پردازند، که در آن بین فشرده‌سازی به‌دست‌آمده و کیفیت تصویر غیرفشرده‌شده، تعادلی وجود دارد. فصل 13 مصنوعاتی را بررسی می کند که می توانند از فشرده سازی با اتلاف ایجاد شوند.

Hyperspectral Data Compression provides a survey of recent results in the field of compression of remote sensed 3D data, with a particular interest in hyperspectral imagery. Chapter 1 addresses compression architecture, and reviews and compares compression methods. Chapters 2 through 4 focus on lossless compression (where the decompressed image must be bit for bit identical to the original). Chapter 5, contributed by the editors, describes a lossless algorithm based on vector quantization with extensions to near lossless and possibly lossy compression for efficient browning and pure pixel classification. Chapter 6 deals with near lossless compression while. Chapter 7 considers lossy techniques constrained by almost perfect classification. Chapters 8 through 12 address lossy compression of hyperspectral imagery, where there is a tradeoff between compression achieved and the quality of the decompressed image. Chapter 13 examines artifacts that can arise from lossy compression.

دانلود کتاب «فشرده سازی داده های فراطیفی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان