کتاب الکترونیکی

سیستم‌های هوشمند ترکیبی برای تشخیص الگو با استفاده از محاسبات نرم: رویکردی تکاملی برای شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی

Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing: An Evolutionary Approach for Neural Networks and Fuzzy Systems

دانلود کتاب Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing: An Evolutionary Approach for Neural Networks and Fuzzy Systems (به فارسی: سیستم‌های هوشمند ترکیبی برای تشخیص الگو با استفاده از محاسبات نرم: رویکردی تکاملی برای شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی) نوشته شده توسط «Patricia Melin – Oscar Castillo»


اطلاعات کتاب سیستم‌های هوشمند ترکیبی برای تشخیص الگو با استفاده از محاسبات نرم: رویکردی تکاملی برای شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی

موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده: تشخیص الگو

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Patricia Melin – Oscar Castillo

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 280

حجم کتاب: 9 مگابایت

کد کتاب: 3540241213 , 9783540241218

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب سیستم‌های هوشمند ترکیبی برای تشخیص الگو با استفاده از محاسبات نرم: رویکردی تکاملی برای شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی

این مونوگراف روش‌های جدیدی را برای تشخیص الگوی هوشمند با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی نرم از جمله شبکه‌های عصبی، منطق فازی و الگوریتم‌های ژنتیک توصیف می‌کند. سیستم‌های هوشمند ترکیبی که چندین تکنیک محاسباتی نرم را ترکیب می‌کنند به دلیل پیچیدگی مشکلات تشخیص الگو مورد نیاز هستند. سیستم‌های هوشمند ترکیبی می‌توانند معماری‌های مختلفی داشته باشند که بر کارایی و دقت سیستم‌های تشخیص الگو تأثیر می‌گذارند تا به هدف نهایی شناسایی الگو دست یابند. این کتاب همچنین نتایج استفاده از سیستم‌های هوشمند هیبریدی را برای مشکلات دنیای واقعی چهره، اثر انگشت و تشخیص صدا نشان می‌دهد. این مونوگراف در نظر گرفته شده است که مرجع اصلی دانشمندان و مهندسانی باشد که از ابزارهای محاسباتی و ریاضی جدید برای تشخیص الگوهای هوشمند استفاده می کنند و همچنین می تواند به عنوان کتاب درسی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در محاسبات نرم، تشخیص الگوهای هوشمند، بینایی کامپیوتر یا هوش مصنوعی کاربردی استفاده شود.


This monograph describes new methods for intelligent pattern recognition using soft computing techniques including neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. Hybrid intelligent systems that combine several soft computing techniques are needed due to the complexity of pattern recognition problems. Hybrid intelligent systems can have different architectures, which have an impact on the efficiency and accuracy of pattern recognition systems, to achieve the ultimate goal of pattern recognition. This book also shows results of the application of hybrid intelligent systems to real-world problems of face, fingerprint, and voice recognition. This monograph is intended to be a major reference for scientists and engineers applying new computational and mathematical tools to intelligent pattern recognition and can be also used as a textbook for graduate courses in soft computing, intelligent pattern recognition, computer vision, or applied artificial intelligence.

دانلود کتاب «سیستم‌های هوشمند ترکیبی برای تشخیص الگو با استفاده از محاسبات نرم: رویکردی تکاملی برای شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.