کتاب الکترونیکی

مدل‌های پنهان مارکوف: تخمین و کنترل (مدل‌سازی تصادفی و احتمال کاربردی)

Hidden Markov Models: Estimation and Control (Stochastic Modelling and Applied Probability)

دانلود کتاب Hidden Markov Models: Estimation and Control (Stochastic Modelling and Applied Probability) (به فارسی: مدل‌های پنهان مارکوف: تخمین و کنترل (مدل‌سازی تصادفی و احتمال کاربردی)) نوشته شده توسط «Robert J. Elliott – Lakhdar Aggoun – John B. Moore»

اطلاعات کتاب مدل‌های پنهان مارکوف: تخمین و کنترل (مدل‌سازی تصادفی و احتمال کاربردی)

موضوع اصلی: امواج و پردازش سیگنال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Robert J. Elliott – Lakhdar Aggoun – John B. Moore

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1994

تعداد صفحه: 374

حجم کتاب: 4 مگابایت

کد کتاب: 9780387943640 , 0387943641

توضیحات کتاب مدل‌های پنهان مارکوف: تخمین و کنترل (مدل‌سازی تصادفی و احتمال کاربردی)

هدف این کتاب ارائه یک بررسی کامل از مدل‌های احتمال مرجع و کاربردهای آن‌ها برای تخمین و کنترل بهینه است. این روش‌های جدید و قدرتمند به‌ویژه در کاربردهای پردازش سیگنال که مدل‌های سیگنال تنها تا حدی شناخته شده‌اند و در محیط‌های پر سر و صدا هستند، مفید هستند. نتایج شناخته شده، از جمله فیلترهای Kalman و فیلتر Wonheim به عنوان موارد خاص ظاهر می شوند. نویسندگان با زمان گسسته و فضاهای حالت گسسته شروع می کنند. از آنجا، آنها به پوشش زمان پیوسته و پیشرفت از مدل های خطی به مدل های غیر خطی و از مدل های کاملاً شناخته شده به مدل های جزئی شناخته شده ادامه می دهند. فرض بر این است که خوانندگان دارای مبنای پایه ای در نظریه احتمالات و سیستم ها هستند که ممکن است از سال اول تحصیلات تکمیلی به دست آید، اما در غیر این صورت این حساب مستقل است. در سرتاسر، نویسندگان سعی کرده‌اند کاربردهای مهندسی را نشان دهند که سودمندی این روش‌ها را نشان می‌دهند.

The aim of this book is to present graduate students with a thorough survey of reference probability models and their applications to optimal estimation and control. These new and powerful methods are particularly useful in signal processing applications where signal models are only partially known and are in noisy environments. Well-known results, including Kalman filters and the Wonheim filter emerge as special cases. The authors begin with discrete time and discrete state spaces. From there, they proceed to cover continuous time, and progress from linear models to non-linear models, and from completely known models to only partially known models. Readers are assumed to have basic grounding in probability and systems theory as might be gained from the first year of graduate study, but otherwise this account is self-contained. Throughout, the authors have taken care to demonstrate engineering applications which show the usefulness of these methods.

دانلود کتاب «مدل‌های پنهان مارکوف: تخمین و کنترل (مدل‌سازی تصادفی و احتمال کاربردی)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان