کتاب الکترونیکی

شبکه های یادگیری و بازخورد منفی هبیان

Hebbian Learning and Negative Feedback Networks

دانلود کتاب Hebbian Learning and Negative Feedback Networks (به فارسی: شبکه های یادگیری و بازخورد منفی هبیان) نوشته شده توسط «Colin Fyfe»

اطلاعات کتاب شبکه های یادگیری و بازخورد منفی هبیان

موضوع اصلی: تحصیلات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Colin Fyfe

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2004

تعداد صفحه: 388

حجم کتاب: 7 مگابایت

کد کتاب: 9781852338831 , 1852338830

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب شبکه های یادگیری و بازخورد منفی هبیان

ایده اصلی شبکه‌های یادگیری و بازخورد منفی هبیان این است که شبکه‌های عصبی مصنوعی با استفاده از بازخورد منفی فعال‌سازی می‌توانند از یادگیری ساده هبی برای خودسازماندهی استفاده کنند تا ساختارهای جالبی را در مجموعه داده‌ها کشف کنند. دو نوع در نظر گرفته شده است: اولی از یک جریان واحد داده برای خود سازماندهی استفاده می کند. با تغییر قوانین یادگیری برای شبکه، نحوه انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، پیگیری طرح ریزی اکتشافی، تجزیه و تحلیل مؤلفه مستقل، تحلیل عاملی و انواع نگاشت های حفظ توپولوژی برای چنین مجموعه داده ها نشان داده می شود. انواع دوم از دو جریان داده ورودی استفاده می کنند که بر اساس آنها خود سازماندهی می شوند. در شکل اصلی خود، این شبکه‌ها نشان داده می‌شوند که تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف را انجام می‌دهند، تکنیک آماری که فیلترهایی را پیدا می‌کند که پیش‌بینی‌های دو جریان داده با آنها بیشترین همبستگی را دارند. این کتاب شامل طیف گسترده‌ای از آزمایش‌های واقعی است و نشان می‌دهد که چگونه رویکردهایی که فرموله می‌کند می‌تواند برای تجزیه و تحلیل مسائل واقعی اعمال شود.

The central idea of Hebbian Learning and Negative Feedback Networks is that artificial neural networks using negative feedback of activation can use simple Hebbian learning to self-organise so that they uncover interesting structures in data sets. Two variants are considered: the first uses a single stream of data to self-organise. By changing the learning rules for the network, it is shown how to perform Principal Component Analysis, Exploratory Projection Pursuit, Independent Component Analysis, Factor Analysis & a variety of topology preserving mappings for such data sets. The second variants use two input data streams on which they self-organise. In their basic form, these networks are shown to perform Canonical Correlation Analysis, the statistical technique which finds those filters onto which projections of the two data streams have greatest correlation. The book encompasses a wide range of real experiments & displays how the approaches it formulates can be applied to the analysis of real problems.

دانلود کتاب «شبکه های یادگیری و بازخورد منفی هبیان»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان