دانلود کتاب Handbook of Medical Imaging: Processing and Analysis Management (به فارسی: کتاب راهنمای تصویربرداری پزشکی: مدیریت پردازش و تحلیل) نوشته شده توسط «Isaac Bankman»
اطلاعات کتاب کتاب راهنمای تصویربرداری پزشکی: مدیریت پردازش و تحلیل
موضوع اصلی: 1
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Academic Press
نویسنده: Isaac Bankman
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2000
تعداد صفحه: 911
حجم کتاب: 22 مگابایت
کد کتاب: 9780120777907 , 0120777908
نوبت چاپ: 1st
توضیحات کتاب کتاب راهنمای تصویربرداری پزشکی: مدیریت پردازش و تحلیل
این کتاب بیش از پنجاه شرح مفصل را در نیم دوجین زمینه اصلی ارائه می دهد:
– بهبود تصاویر نامشخص،
– تقسیم به مناطق با معنای فیزیولوژیکی مختلف،
– کمی سازی بافت ها، ویژگی های ساختاری و نشانگرهای تشخیصی،
– ثبت تصاویر از چندین روش، زمان یا بیمار،
– تجسم داده های پیچیده در نمایشگرهای معنی دار بصری و
– فشرده سازی و ذخیره حجم وسیعی از داده ها حتی در یک تصویر.
بسیاری از فصل‌ها از تکنیک‌های شناخته شده پردازش تصویر و درک تصویر استفاده می‌کنند که گاهی اوقات با پسوند داده‌های حجمی همراه است. به عنوان مثال، اطلاعات تشخیصی در زاویه بین دو بخش از ساختار استخوانی وجود دارد، اما تصاویر اشعه ایکس به طور کلی ساختارهای کج شده از صفحه تصویر را کوتاه می‌کنند. تکنیک های بازسازی سه بعدی در اینجا کمک می کنند. مشکلات تقسیم بندی زمانی که برای جداسازی ضایعات یا سایر ناهنجاری ها استفاده می شود، فوریت خاصی پیدا می کند. تکنیک ها اغلب در حل هر مشکلی با هم ادغام می شوند. به عنوان مثال، شناسایی یک ضایعه مغزی ممکن است ابتدا نیاز به بخش‌بندی انواع مختلف بافت با استفاده از انطباق حجمی تکنیک‌های تصویربرداری رایج، تغییر مدل فیزیولوژیکی استاندارد برای مطابقت با آناتومی منحصر به فرد بیمار، سپس اعمال شبکه‌های عصبی یا مکانیسم‌های دیگر برای شناسایی تفاوت‌های مورد علاقه بالینی داشته باشد. . سپس، همانطور که هر بیمار ماموگرام می‌داند، بافت‌های غیر سفت می‌توانند در طول تصویربرداری جابه‌جا شوند، به طوری که عکس گرفته‌شده فقط تقریباً با ساختارهای بدن مطابقت دارد، همانطور که به طور معمول ظاهر می‌شوند.
خواننده هدف دارای پس‌زمینه ریاضی غنی، و درک درستی از فناوری‌های ثبت تصویر و نیازهای تشخیص‌دهنده است. هدف این کتاب این است که مهندس بدون از دست دادن داده‌های اهمیت تشخیصی، داده‌های تصویر را به فرم‌های مفید پزشکی ترجمه کند (و این به این معنی است که شما، همه شما کمپرسورهای تصویر). با طراحی، این به سطوح بالاتر محاسبات تصویر می پردازد. فقط گاهی اوقات به مسائل ابزار دقیق، مانند بازسازی تصویر می پردازد. با این حال، من علاقه مند بودم بدانم که قدرت MRI به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل شیمیایی یک مشکل در تصویربرداری است – همان جابجایی های شیمیایی که ساختار مولکولی را نشان می دهد در واقع ساختار فیزیولوژیکی را نادرست نشان می دهد.
این کتاب عظیم به بسیاری از پزشکان در محاسبات پشت تصویربرداری پزشکی معاصر چیزهای زیادی ارائه می دهد. با این حال، برای دیگران، ضخامت 900 صفحه زمانی بسیار مفید خواهد بود که کودک کوچکی پشت میز بلندی بنشیند، زمانی که برای صندلی تقویت کننده بیش از حد بزرگ باشد. نیازهای فوری من مربوط به بازسازی تصویر از داده های خام است، موضوعی که در اینجا فقط به صورت مماس به آن پرداخته می شود، بنابراین من در دسته دوم هستم.
– عجیب و غریب
– Enhancement of indistinct images,
– Segmentation into regions with different physiological meaning,
– Quantification of textures, structural features, and diagnostic markers,
– Registration of images from multiple modalities, times, or patients,
– Visualization of complex data in intuitively meaningful displays, and
– Compression and storage of the vast volumes of data in even a single image.
Many chapters apply well-known image processing and image understanding techniques, sometimes with extensions for volumetric data. For example, there’s diagnostic information in the angle between two parts of a bony structure, but X-ray images generally foreshorten structures tilted away from the image plane; 3D reconstruction techniques help out here. Segmentation problems take on special urgency when used to isolate lesions or other abnormalities. Techniques often merge in solving any one problem. For example, identifying a brain lesion might first require segmenting the different kinds of tissue using volumetric adaptation of common imaging techniques, warping the standard physiological model to match the patient’s unique anatomy, then applying neural networks or other mechanisms to identify the differences of clinical interest. Then, as any mammogram patient knows, non-rigid tissues can shift during imaging so that the picture taken corresponds only roughly to the body structures as they appear normally.
The target reader has rich mathematical background, and some working understanding of image-capture technologies and of diagnosticians’ needs. This book aims squarely at the engineer translating the image data into medically useful forms, without losing data of diagnostic importance (and this means you, all you image-compressors out there). By design, this addresses the higher levels of image computation. It deals only occasionally with instrumentation issues, such as image reconstruction. I was interested to learn, however, that the strength of MRI as a tool for chemical analysis is a problem in imaging – the same chemical shifts that represent molecular structure actually mis-represent physiological structure.
This massive book offers a lot to many practitioners in the computations behind contemporary medical imaging. For others, however, the 900-page thickness will be most helpful when a small child sits at a tall table, once she’s too big for a booster seat. My immediate needs have to do with image reconstruction from raw data, a topic addressed only tangentially here, so I’m in the second category.
— wiredweird
دانلود کتاب «کتاب راهنمای تصویربرداری پزشکی: مدیریت پردازش و تحلیل»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.