کتاب الکترونیکی

اطلاعات خاکستری: تئوری و کاربردهای عملی (اطلاعات پیشرفته و پردازش دانش)

Grey Information: Theory and Practical Applications (Advanced Information and Knowledge Processing)

دانلود کتاب Grey Information: Theory and Practical Applications (Advanced Information and Knowledge Processing) (به فارسی: اطلاعات خاکستری: تئوری و کاربردهای عملی (اطلاعات پیشرفته و پردازش دانش)) نوشته شده توسط «Sifeng Liu – Yi Lin»

اطلاعات کتاب اطلاعات خاکستری: تئوری و کاربردهای عملی (اطلاعات پیشرفته و پردازش دانش)

موضوع اصلی: 1

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Sifeng Liu – Yi Lin

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2005

تعداد صفحه: 511

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 9781852339951 , 1852339950 , 1852335831 , 1852336552 , 1852335513 , 1852337834 , 1852337036

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب اطلاعات خاکستری: تئوری و کاربردهای عملی (اطلاعات پیشرفته و پردازش دانش)

اگر نمی‌خواهید این کتاب را بخرید یا خیر، من یک توصیه واضح به شما دارم: این کتاب را نخرید. دلایل این توصیه به شرح زیر است. فصل 9.6 را در نظر بگیرید که در مورد «پیش‌بینی‌های بازار سهام» است. این فصل یک فاجعه کامل است. تعریف “خط زیگزاگ” کاملا گمراه کننده است. برای دریافت یک تعریف صحیح (نیمه راه) باید به فصل 5.4 برگردید. سپس نویسندگان به مثال 9.6.1 می روند که در آنجا برخی از محاسبات عددی را انجام می دهند. با این حال، داده‌های خامی که محاسبات آن‌ها بر اساس آن است، فقط در شکل 9.4، یعنی به شکل *گرافی* آورده شده است. البته این برای کسی که می خواهد خودش محاسبات را تکرار کند کاملاً بی فایده است: به عنوان ورودی، برای انجام این کار به اعداد نیاز است نه تصاویر! در نهایت، نویسندگان در شکل 9.5 مقادیر پیش بینی شده برای مثال عددی خود را نشان می دهند. خوب، این خوب است اما بسیار بی فایده است، زیرا هیچ کس علاقه ای به پیش بینی *چیزی* ندارد، بلکه به پیش بینی *دقیق* علاقه دارد. از این نظر، دیدن اینکه پیش‌بینی‌ها تا چه حد دقیق بودند، روشن‌تر خواهد بود. نویسندگان این اطلاعات را ارائه نمی دهند. بخشی از فصل با عنوان «پیش‌بینی‌های بازار سهام» است، بنابراین فکر کردم که اگر خود نویسندگان این کار را انجام ندهند، ممکن است خوب باشد که به سؤال دقت در این زمینه بپردازم. من یک برنامه کوچک نوشتم و پیش‌بینی‌ها را با داده‌های میانگین صنعتی داو جونز از سال 1960 تا 2007 آزمایش کردم. نتیجه ناامیدکننده بود. پرتاب کردن یک سکه دقیق تر بود. گاهی پیش بینی ها خیلی خوب بود، گاهی خیلی بد. علاوه بر این، سبک نوشتن واقعاً بد است. نویسندگان مشکلات جدی در توصیف چیزها به وضوح به زبان انگلیسی دارند. شاید به این دلیل است که انگلیسی زبان مادری آنها نیست، اما این یک دلیل است، نه بهانه. این بیانیه به ویژه وقتی که قیمت بالای کتاب را در نظر بگیریم، صادق است. با این قیمت باید انتظار داشت که حداقل از این لحاظ کیفیت بالاتری دریافت کرد. در پشت جلد کتاب آمده است که مورد توجه دانشجویان و پژوهشگران «علوم اطلاعات و سیستم‌ها و علوم مدیریت، و کسانی که در زمینه‌های کاربردی مانند علوم زمین، مهندسی، کشاورزی، پزشکی، علوم زیستی و غیره فعالیت می‌کنند» خواهد بود. به طور خلاصه، نویسندگان می گویند که این کتاب تقریباً برای همه خوب است — عالی! متأسفانه نمی توانم با اشتیاق نویسنده موافق باشم. من استفاده از روش های کتاب را در هیچ یک از زمینه های فوق توصیه نمی کنم، بیش از همه در پزشکی که زندگی در خطر است!

In case you are wondering whether to buy this book, I have a very clear recommendation for you: DO NOT BUY THIS BOOK. The reasons for this recommendation are as follows. Consider Chapter 9.6, which is on “Stock-Market-Like Predictions”. This chapter is a complete disaster. The definition of a “zigzaged line” is completely misleading. One has to go back to Chapter 5.4 to get a (halfway) correct definition. The authors then go on to Example 9.6.1 where they do some numerical calculations. However, the raw data on which their calculations are based on is only given in the form of Figure 9.4, i.e. in *graphical* form. This is, of course, completely useless for someone who wants to repeat the calculations himself: as an input, one needs numbers not pictures to do that! Finally, the authors show in Figure 9.5 the predicted values for their numerical example. Well, this is nice but pretty useless since nobody is interested in predicting *something*, but in predicting *accurately*. In this sense, it would be more insightful to see how accurate the predictions were. The authors do not provide this information. The part of the chapter is titled “Stock-Market-Like Predictions”, so I thought it might be nice address the question of accuracy in this context if the authors themselves don’t do it. I wrote a little program and tested the predictions with data on the Dow Jones Industrial Average from 1960 to 2007. The result was disappointing. Tossing a coin would have been more precise. Sometimes the predictions were very good, sometimes very bad. Furthermore, the writing style is really bad. The authors have serious problems describing things clearly in the English language. Maybe this is because English is not their mother-tongue, but this is a reason, not an excuse. This statement holds especially when one considers the book’s high price. With this price, one should expect to get higher quality at least in this respect. The book’s back cover says that it will be of interest to students and researchers in “information and systems sciences and management sciences, and to those working in applied areas such as geo-science, engineering, agriculture, medicine, biosciences and others”. In short, the authors say that this book is pretty much good for everyone — great! Unfortunately, I cannot agree with the author’s enthusiasm. I would not recommend to use the book’s methods in any of the above fields, least of all in medicine where lifes are at stake!

دانلود کتاب «اطلاعات خاکستری: تئوری و کاربردهای عملی (اطلاعات پیشرفته و پردازش دانش)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان