دانلود کتاب Graphics Recognition. Recent Advances and Perspectives: 5th International Workshop, GREC 2003, Barcelona, Spain, July 30-31, 2003, Revised Selected Papers (به فارسی: تشخیص گرافیک پیشرفت‌ها و دیدگاه‌های اخیر: پنجمین کارگاه بین‌المللی، GREC 2003، بارسلونا، اسپانیا، 30-31 ژوئیه، 2003، مقالات منتخب اصلاح شده) نوشته شده توسط «Jean-Yves Ramel – Nicole Vincent (auth.) – Josep Lladós – Young-Bin Kwon (eds.)»
اطلاعات کتاب تشخیص گرافیک پیشرفت‌ها و دیدگاه‌های اخیر: پنجمین کارگاه بین‌المللی، GREC 2003، بارسلونا، اسپانیا، 30-31 ژوئیه، 2003، مقالات منتخب اصلاح شده
موضوع اصلی: کنفرانس ها و سمپوزیوم های بین المللی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Jean-Yves Ramel – Nicole Vincent (auth.) – Josep Lladós – Young-Bin Kwon (eds.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2004
تعداد صفحه: 392
حجم کتاب: 17 مگابایت
کد کتاب: 9783540224785 , 3540224785
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تشخیص گرافیک پیشرفت‌ها و دیدگاه‌های اخیر: پنجمین کارگاه بین‌المللی، GREC 2003، بارسلونا، اسپانیا، 30-31 ژوئیه، 2003، مقالات منتخب اصلاح شده
1 این کتاب شامل مقالات ارجاعی و بهبود یافته ارائه شده در پنجمین دوره IAPR – کارگاه بین المللی تشخیص گرافیک (GREC 2003). GREC 2003 در مرکز بینایی کامپیوتر، در بارسلون (اسپانیا) طی 30 تا 31 ژوئیه 2003 برگزار شد. جلدهای ویرایش شده از کارگاه های قبلی این مجموعه به عنوان یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر موجود است: LNCS جلد 1072 (GREC 1995 در دانشگاه ایالتی پن، ایالات متحده آمریکا)، LNCS جلد 1389 (GREC 1997 در نانسی، فرانسه)، LNCS جلد 1941 ( GREC 1999 در جیپور، هند)، و LNCS جلد 2390 (GREC 2001 در کینگستون، کانادا). تشخیص گرافیکی یک حوزه خاص در حوزه تجزیه و تحلیل اسناد است که تکنیک های تشخیص الگو و پردازش تصویر را برای تجزیه و تحلیل هر نوع اطلاعات گرافیکی در اسناد، چه از فرمت های کاغذی یا الکترونیکی، ترکیب می کند. موضوعات مورد علاقه برای جامعه تشخیص گرافیک عبارتند از: برداری. تشخیص نماد؛ تجزیه و تحلیل اسناد گرافیکی با – نمادهای دستوری مانند نمودارهای الکتریکی، نقشه های معماری، نقشه های مهندسی، موسیقی، نقشه ها و غیره. بازیابی اطلاعات مبتنی بر گرافیک؛ p- ارزیابی عملکرد در تشخیص گرافیک. و سیستم های تشخیص گرافیک. علاوه بر اهداف کلاسیک، در سال‌های اخیر، شناخت گرافیک با دیدگاه‌های جدید و امیدوارکننده‌ای مواجه شده است که برخی از آن‌ها در پیوند با سایر جوامع علمی هستند. نمونه‌هایی از آن‌ها، رابط‌های طرح‌دار و شناسایی گرافیک‌های آنلاین در چارچوب تعامل انسان با رایانه، یا پرس و جو توسط محتوای گرافیکی برای بازیابی و مرور در اسناد گرافیکی با فرمت بزرگ، کتابخانه‌های دیجیتال و برنامه‌های کاربردی وب هستند. بنابراین، ترکیب چالش‌های کلاسیک با علایق تحقیقاتی جدید به گرافیک شناخت جامعه‌ای فعال علمی، با آینده‌ای امیدوارکننده می‌دهد.
1 Thisbookcontainsrefereedandimprovedpaperspresentedatthe5thIAPR – ternational Workshop on Graphics Recognition (GREC 2003). GREC 2003 was held in the Computer Vision Center, in Barcelona (Spain) during July 30–31, 2003. TheGRECworkshopisthemainactivityoftheIAPR-TC10,theTechnical 2 Committee on Graphics Recognition . Edited volumes from the previous wo- shops in the series are available as Lecture Notes in Computer Science: LNCS Volume 1072 (GREC 1995 at Penn State University, USA), LNCS Volume 1389 (GREC 1997 in Nancy, France), LNCS Volume 1941 (GREC 1999 in Jaipur, India), and LNCS Volume 2390 (GREC 2001 in Kingston, Canada). Graphics recognition is a particular ?eld in the domain of document ana- sis that combines pattern recognition and image processing techniques for the analysis of any kind of graphical information in documents, either from paper or electronic formats. Topics of interest for the graphics recognition community are: vectorization; symbol recognition; analysis of graphic documents with – agrammatic notation like electrical diagrams, architectural plans, engineering drawings, musical scores, maps, etc. ; graphics-based information retrieval; p- formance evaluation in graphics recognition; and systems for graphics recog- tion. Inadditiontotheclassicobjectives,inrecentyearsgraphicsrecognitionhas faced up to new and promising perspectives, some of them in conjunction with other, a?ne scienti?c communities. Examples of that are sketchy interfaces and on-line graphics recognition in the framework of human computer interaction, or query by graphic content for retrieval and browsing in large-format graphic d- uments, digital libraries and Web applications. Thus, the combination of classic challenges with new research interests gives the graphics recognition ?eld an active scienti?c community, with a promising future.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.