کتاب الکترونیکی

مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های بیمه

Generalized Linear Models for Insurance Data

دانلود کتاب Generalized Linear Models for Insurance Data (به فارسی: مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های بیمه) نوشته شده توسط «Piet de Jong – Gillian Z. Heller»

اطلاعات کتاب مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های بیمه

موضوع اصلی: سازمان و پردازش داده ها

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Piet de Jong – Gillian Z. Heller

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 208

حجم کتاب: 18 مگابایت

کد کتاب: 0521879140 , 9780521879149

توضیحات کتاب مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های بیمه

من اخیراً یک دکترا را در مطالعات اکچوئری به پایان رسانده ام که شامل استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) برای توصیف داده های بیمه عمر است و همچنین GLM ها را به گروهی از دانشجویان مطالعات اکچوئری در زمینه استفاده از آنها برای توصیف بیمه عمومی (معروف به عمومی) آموزش داده ام. داده های بیمه غیر زندگی یا بیمه اموال و تلفات. من از نظر یک محقق و یک مربی این کتاب را کم می دانم. برای من، «مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های بیمه» مانند مجموعه‌ای از یادداشت‌های سخنرانی به نظر می‌رسد که اگر در سخنرانی‌ها شرکت می‌کنید تا توضیح آنها را بشنوید، احتمالاً منطقی خواهد بود، اما برای آن دسته از دانش‌آموزانی که تصمیم می‌گیرند کلاس را رها کنند، کاملاً واضح نیست ( با توجه به اینکه این دو نویسنده هر دو در دانشگاه ها تدریس می کنند، احتمال زیادی وجود دارد که این در واقع درست باشد).

این کتاب اساساً به دو بخش تقسیم می شود: 80 صفحه اول کتاب، نظریه پس زمینه را به مدل های خطی تعمیم یافته می دهد. و 116 صفحه باقیمانده این نظریه را در نمونه های بیمه اعمال می کند. اکنون که سال‌ها با GLM کار کرده‌ام، بخش اول کتاب برایم منطقی بود، اما گمان می‌کنم که برای افرادی که تازه وارد این مطالب شده‌اند، درک برخی از بخش‌ها دشوار باشد. جزئیات بسیار کمی در مورد برخی از موضوعات مهمتر ارائه شده است. هیچ مثالی در این بخش اولیه ارائه نشده است. و مفاهیمی که اساساً بصری هستند (مانند نمودارهای تشخیصی) با نمودارها نشان داده نمی شوند. نیمه دوم کتاب نسبت به نیمه اول بهبود یافته است، با مثال ها و تصاویر بخش قابل توجهی از 116 صفحه را تشکیل می دهد. با این حال، دوباره، من احساس می‌کنم که این بخش می‌توانست از مفاهیمی که با جزئیات بیشتر مورد بحث قرار می‌گیرند سود ببرد. از تحقیقات و تدریس من، می دانم که برای بسیاری از این موضوعات، دی یونگ و هلر فقط در امتداد سطح اطلاعات موجود قرار گرفته اند.

تمرین‌هایی در پایان هر فصل از این کتاب آورده شده است و راه‌حل‌های آن‌ها را می‌توانید در وب‌سایت همراه کتاب‌ها و همچنین مجموعه داده‌های مورد استفاده در این کتاب پیدا کنید. برخی از کدهای SAS برای برازش بسیاری از مدل‌های مورد بحث در کتاب در ضمیمه‌ای در پشت کتاب آورده شده است، اگرچه این کد فقط برای برازش مدل‌های اصلی (نه برای تولید نمودارهای تشخیصی) است و فقط در صورتی کاربرد دارد که شما اتفاقاً از SAS استفاده می‌کنید (که من این کار را نمی‌کنم – من کد R را ترجیح می‌دهم که مزیت منبع باز بودن را دارد و برای همه قابل دسترسی است).

I have recently completed a PhD in Actuarial Studies that involved the use of Generalized Linear Models (GLMs) to describe Life Insurance data and I have also taught GLMs to a group of Actuarial Studies students in the context of using them to describe General Insurance (aka non-life insurance or property and casualty insurance) data. From the point of view of a researcher and of an educator, I consider this book to be lacking. To me, “Generalized Linear Models for Insurance Data” feels like a set of lecture notes that would probably make sense if you attended lectures to hear the lecturer explain them, but aren’t all that clear to those students who decide to skip class (given that the two authors both teach in universities, there is a good chance that this is, in fact, true).

This book can essentially be divided into two sections: the first 80 pages of the book give the background theory to generalized linear models; and the remaining 116 pages apply this theory to insurance examples. Having worked with GLMs for many years now, the first section of the book made sense to me, but I suspect that a new-comer to this material would find some parts difficult to understand. Very little detail is given on some of the more important topics; no examples are given within this initial section; and concepts that are essentially visual in nature (such as diagnostic plots) are not illustrated with graphs. The second half of the book is an improvement on the first half, with examples and illustrations making up a substantially chunk of the 116 pages. Yet, again, I feel that this section could have benefited by the concepts being discussed in greater detail. From my research and teaching, I know that, for many of these topics, de Jong and Heller have only coasted along the surface of the available information.

Exercises are given at the end of each chapter of this book, and the solutions to these can be found on the books companion website, as can the data sets used throughout this book. Some SAS code for fitting many of the models discussed in the book is given in an appendix at the back of the book, although this code is just for fitting the basic models (not for producing diagnostic plots), and is only really of use if you happen to use SAS (which I don’t – I would have preferred R code, which has the advantage of being open-source, so accessible by all).

دانلود کتاب «مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های بیمه»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها
مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان